| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线图 | 第15-17页 |
| 第2章 研究相关理论基础 | 第17-32页 |
| 2.1 供应链金融信用风险 | 第17-22页 |
| 2.1.1 供应链金融内涵 | 第18-21页 |
| 2.1.2 供应链金融信用风险内涵 | 第21页 |
| 2.1.3 供应链金融信用风险来源 | 第21-22页 |
| 2.2 供应链金融信用风险扩散 | 第22-28页 |
| 2.2.1 供应链金融信用风险扩散的载体及途径 | 第22页 |
| 2.2.2 供应链金融网络信用风险扩散机制分析 | 第22-28页 |
| 2.3 复杂网络理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 复杂网络的内涵 | 第28页 |
| 2.3.2 复杂网络的主要统计量 | 第28-29页 |
| 2.3.3 复杂网络模型演化 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于复杂网络的供应链金融信用风险扩散模型构建及分析 | 第32-47页 |
| 3.1 基于复杂网络理论构建供应链金融网络 | 第32-38页 |
| 3.1.1 供应链的复杂网络特征 | 第32-33页 |
| 3.1.2 供应链金融复杂网络特征 | 第33-36页 |
| 3.1.3 供应链金融网络环境构造 | 第36-38页 |
| 3.2 基于复杂网络的供应链金融信用风险扩散模型 | 第38-46页 |
| 3.2.1 建模基础 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第40-42页 |
| 3.2.3 影响因素分析及模型构建 | 第42-45页 |
| 3.2.4 影响因素判断 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 供应链金融信用风险扩散的仿真实现及分析 | 第47-64页 |
| 4.1 风险扩散算法的设计 | 第47-50页 |
| 4.2 信用风险扩散过程的仿真实现 | 第50-59页 |
| 4.2.1 影响因素及其影响效果分析 | 第50-58页 |
| 4.2.2 信用风险扩散的模拟实验总结 | 第58-59页 |
| 4.3 风险扩散策略变动下进一步模拟分析 | 第59-61页 |
| 4.3.1 初始感染点的选择对稳态时被感染节点密度的影响 | 第59-60页 |
| 4.3.2 不同治愈策略对稳态时被感染节点密度的影响 | 第60-61页 |
| 4.4 相关政策建议 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 供应链金融案例模拟分析 | 第64-69页 |
| 5.1 案例说明 | 第64-65页 |
| 5.2 案例分析 | 第65-68页 |
| 5.2.1 变量赋值 | 第65页 |
| 5.2.2 供应链金融网络构建 | 第65-66页 |
| 5.2.3 治愈时间与风险传播概率临界值的选取 | 第66-67页 |
| 5.2.4 初始感染点的选择对稳态时被感染节点密度的影响 | 第67页 |
| 5.2.5 不同治愈策略对稳态时被感染节点密度的影响 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
