0-1-2膨胀泊松模型的似然统计方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 模型发展史 | 第8-9页 |
| 1.2 模型的提出 | 第9-10页 |
| 1.3 全文内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 分布性质 | 第12-22页 |
| 2.1 随机表示及它们的等价关系 | 第12-15页 |
| 2.1.1 第一个随机表示 | 第12-13页 |
| 2.1.2 第二个随机表示 | 第13-14页 |
| 2.1.3 第三个随机表示 | 第14-15页 |
| 2.2 累积分布函数 | 第15-16页 |
| 2.3 矩和矩母函数 | 第16-17页 |
| 2.4 条件分布 | 第17-22页 |
| 2.4.1 基于第一个随机表示的条件分布 | 第17-19页 |
| 2.4.2 基于第二个随机表示的条件分布 | 第19-20页 |
| 2.4.3 基于第三个随机表示的条件分布 | 第20-22页 |
| 第三章 参数似然估计 | 第22-28页 |
| 3.1 基于Fisher得分算法的MLE | 第22-25页 |
| 3.2 基于EM算法的MLE | 第25-26页 |
| 3.3 Bootstrap置信区间 | 第26-28页 |
| 第四章 参数的假设检验 | 第28-33页 |
| 4.1 0、1、2同时膨胀的得分检验 | 第28-31页 |
| 4.2 2膨胀的似然比检验 | 第31-32页 |
| 4.3 2膨胀的得分检验 | 第32-33页 |
| 第五章 模拟实验 | 第33-36页 |
| 第六章 模型的应用 | 第36-41页 |
| 6.1 新西兰白兔死胎情况 | 第36-38页 |
| 6.1.1 似然推断 | 第36-37页 |
| 6.1.2 模型对比 | 第37-38页 |
| 6.2 瑞典访问牙医次数统计 | 第38-41页 |
| 6.2.1 似然推断 | 第38-39页 |
| 6.2.2 模型对比 | 第39-41页 |
| 第七章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录A 等价的随机表示 | 第46-54页 |
| 附录B 定理证明 | 第54-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
