基于组合赋权的软件服务评价方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 服务评价 | 第13-16页 |
| 1.2.2 软件服务评价 | 第16-17页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术 | 第21-31页 |
| 2.1 软件产品使用质量模型 | 第21-22页 |
| 2.2 权重计算方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信息熵权算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 灰色关联度的权重算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 变异系数法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 相关系数 | 第25-26页 |
| 2.2.5 三角模糊数 | 第26页 |
| 2.2.6 组合赋权法 | 第26-27页 |
| 2.3 可信度的不确定性推理算法 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 软件服务评价指标体系的建立 | 第31-45页 |
| 3.1 软件服务评价指标的确定 | 第31-41页 |
| 3.1.1 一级指标的确立 | 第33-34页 |
| 3.1.2 二级指标的确立 | 第34-36页 |
| 3.1.3 三级指标的确立 | 第36-41页 |
| 3.2 软件服务评价指标体系 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 软件服务评价指标权重的确定 | 第45-55页 |
| 4.1 权重计算方法 | 第45-46页 |
| 4.1.1 主观权重计算方法 | 第45页 |
| 4.1.2 客观权重计算方法 | 第45页 |
| 4.1.3 组合赋权方法 | 第45-46页 |
| 4.2 指标权重的计算 | 第46-53页 |
| 4.2.1 熵权法计算权重 | 第46-49页 |
| 4.2.2 灰色关联度计算权重 | 第49-50页 |
| 4.2.3 确定指标权重 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 用户属性对软件服务评价的影响 | 第55-61页 |
| 5.1 用户属性 | 第55-56页 |
| 5.2 用户的评价 | 第56页 |
| 5.3 评价数据的度量和量化 | 第56页 |
| 5.4 用户属性对评价结果的影响 | 第56-58页 |
| 5.5 可信度的不确定性推理 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 系统实现与实验 | 第61-69页 |
| 6.1 系统实现 | 第61-63页 |
| 6.2 实验 | 第63-68页 |
| 6.2.1 实验一 | 第64-66页 |
| 6.2.2 实验二 | 第66页 |
| 6.2.3 实验三 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69页 |
| 7.2 下一步工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 硕士期间发表论文及参与课题 | 第77页 |
