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面向服装图像的协同分割方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 本章研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 服装图像分割第11-12页
        1.2.2 协同分割算法第12-16页
        1.2.3 分割质量评价第16页
    1.3 主要研究内容和创新第16-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 服装图像分割相关技术第20-24页
    2.1 引言第20页
    2.2 显著性区域检测第20-21页
    2.3 目标识别第21-22页
    2.4 区域分割方法第22页
    2.5 区域生长分割法第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于区域主动轮廓的单目标服装图像协同分割第24-38页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 方法概述第25-26页
    3.3 区域主动轮廓模型第26-28页
        3.3.1 上半身检测第26-27页
        3.3.2 显著特征识别第27-28页
        3.3.3 前景与背景定位第28页
    3.4 单目标服装图像协同分割第28-31页
        3.4.1 前景和背景建模第29页
        3.4.2 服装区域的协同分割第29-31页
    3.5 分割结果与性能分析第31-37页
        3.5.1 实验数据集第31-32页
        3.5.2 实验结果与性能分析第32-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 多目标服装图像的协同分割第38-50页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 方法概述第39页
    4.3 多目标服装协同分割第39-44页
        4.3.1 遮挡模型第39-40页
        4.3.2 显著区域特征提取第40-41页
        4.3.3 协同分割第41-44页
    4.4 实验结果与分析第44-49页
        4.4.1 实验数据集和性能指标第44-45页
        4.4.2 遮挡关系实验结果第45-46页
        4.4.3 分割对比实验结果第46-49页
    4.5 本章小节第49-50页
第五章 面向复杂场景服装图像协同分割第50-58页
    5.1 引言第50页
    5.2 复杂场景分析第50-52页
        5.2.1 前景分析第50-51页
        5.2.2 背景分析第51-52页
    5.3 协同分割优化第52-53页
        5.3.1 单目标服装图像协同分割优化第52-53页
        5.3.2 多目标服装图像协同分割优化第53页
    5.4 实验结果与分析第53-56页
        5.4.1 实验数据集第53页
        5.4.2 实验结果及性能分析第53-56页
    5.5 本章小节第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-68页
附录 硕士期间发表的论文第68页

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