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基于标志位和决策树算法的AVI文件雕刻方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状的回顾第10-13页
        1.2.1 传统数据恢复技术第10-11页
        1.2.2 当前数据恢复研究热点第11-13页
    1.3 本文研究内容及方法第13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第二章 AVI文件格式研究和视频雕刻技术第14-26页
    2.1 AVI视频格式第14-20页
        2.1.1 RIFF文件第14-16页
        2.1.2 AVI文件格式第16-20页
    2.2 碎片化存储的几个概念第20-21页
    2.3 视频文件雕刻技术第21-25页
        2.3.1 视频文件雕刻的实现框架第21-23页
        2.3.2 Block类别识别第23-24页
        2.3.3 文件区分算法第24页
        2.3.4 碎片重组算法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于标志位和决策树算法的AVI类型Block识别方法第26-38页
    3.1 分类问题简介第26-29页
        3.1.1 Block分类分析第26-28页
        3.1.2 分类器的评价指标第28页
        3.1.3 分析工具第28-29页
    3.2 Block分类第29-31页
        3.2.1 Block分类的难点第29页
        3.2.2 C4.5 算法第29-30页
        3.2.3 基于C4.5 算法和标志位的分类器第30-31页
    3.3 实验过程和分析第31-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于映射函数的AVI文件恢复方案第38-53页
    4.1 基本假设第38-40页
        4.1.1 唯一确定音视频流在镜像中的偏移量第39页
        4.1.2 确定映射函数第39-40页
    4.2 确定Fragmentation Point第40-41页
        4.2.1 处理边界第40页
        4.2.2 不同文件的流第40-41页
    4.3 Fragment重组第41页
    4.4 实验过程和分析第41-51页
        4.4.1 手动恢复第42-47页
        4.4.2 程序自动化实现第47-51页
    4.5 针对多文件场景的实现思路第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 恢复文件的验证第53-62页
    5.1 语法验证第54-55页
        5.1.1 语法规则第55页
        5.1.2 实现第55页
    5.2 人工验证第55-56页
    5.3 AVI文件雕刻系统实现第56-61页
        5.3.1 系统主界面设计第56-57页
        5.3.2 系统子模块设计第57-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录1 程序清单第67-70页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第71-72页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第72-73页
致谢第73页

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