基于时间片的物流网络影响力最大化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 社会网络中的影响力概述 | 第14-21页 |
| 2.1 社会影响力与社会相关性 | 第14-15页 |
| 2.2 影响力研究趋势 | 第15-20页 |
| 2.2.1 影响力最大化问题的研究 | 第15-16页 |
| 2.2.2 多个主题影响力研究 | 第16-17页 |
| 2.2.3 关于行为影响力研究 | 第17-19页 |
| 2.2.4 基于社区网络影响力的研究 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 影响力最大化问题 | 第21-26页 |
| 3.1 影响力最大化问题描述 | 第21页 |
| 3.2 影响力最大化问题的模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 独立级联模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 线性阈值模型 | 第22-23页 |
| 3.3 影响力最大化问题的算法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 贪心算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 探索式算法 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 第四章 基于亲和传播的影响力分析 | 第26-33页 |
| 4.1 问题描述 | 第26页 |
| 4.2 亲和传播聚类算法简介 | 第26-28页 |
| 4.3 基于亲和传播的影响力 | 第28-30页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第28-30页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第30页 |
| 4.4 实验仿真 | 第30-32页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第30页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第30-32页 |
| 4.5 本章小节 | 第32-33页 |
| 第五章 基于时间片网络的独立级联模型 | 第33-49页 |
| 5.1 独立级联模型 | 第33-35页 |
| 5.1.1 静态物流网络中的独立级联模型 | 第33-34页 |
| 5.1.2 模型分析以及存在问题 | 第34-35页 |
| 5.2 基于时间片的独立级联模型 | 第35-39页 |
| 5.2.1 基于时间片的网络 | 第35-36页 |
| 5.2.2 基于时间片网络的融合模型 | 第36-37页 |
| 5.2.3 模型分析 | 第37-39页 |
| 5.3 实验仿真 | 第39-48页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第39-42页 |
| 5.3.2 实验数据 | 第42页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第42-48页 |
| 5.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
