近似拷贝图像检测
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 拷贝图像检测技术概述 | 第19-29页 |
| 2.1 近似拷贝图像的定义、产生和检测 | 第19-21页 |
| 2.1.1 近似拷贝图像的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 近似拷贝图像的产生 | 第20-21页 |
| 2.1.3 近似拷贝图像的检测 | 第21页 |
| 2.2 近似拷贝图像检测框架 | 第21-27页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第22-24页 |
| 2.2.2 特征索引构建 | 第24-25页 |
| 2.2.3 相似性度量 | 第25-27页 |
| 2.3 近似拷贝检测性能评价 | 第27-28页 |
| 2.3.1 P-R曲线 | 第27页 |
| 2.3.2 ROC曲线 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于SIFT特征区域的近似拷贝检测算法 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 SIFT特征的提取与不变区域的构建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 SIFT特征的提取 | 第29-32页 |
| 3.2.2 计算SIFT特征点的主方向 | 第32页 |
| 3.2.3 构建不变区域 | 第32页 |
| 3.3 翻转不变性 | 第32-33页 |
| 3.4 描述子的生成以及相似性度量 | 第33-35页 |
| 3.4.1 描述子的生成 | 第33-35页 |
| 3.4.2 描述子的相似性度量 | 第35页 |
| 3.5 随机抽样一致检测 | 第35-36页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第36-46页 |
| 3.6.1 实验环境与图片数据集 | 第36-39页 |
| 3.6.2 实验结果和分析 | 第39-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 商品图像侵权检测系统的设计与实现 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 系统开发工具和环境 | 第48页 |
| 4.3 检测系统的描述 | 第48-49页 |
| 4.4 商品侵权检测系统模块的设计与实现 | 第49-53页 |
| 4.4.1 图像录入模块 | 第50-51页 |
| 4.4.2 检测模块框架设计 | 第51-53页 |
| 4.5 检测系统界面介绍 | 第53-58页 |
| 4.5.1 检测平台界面 | 第54页 |
| 4.5.2 图像录入工作区 | 第54-57页 |
| 4.5.3 图像检测和进度显示工作区 | 第57页 |
| 4.5.4 结果显示和处理工作区 | 第57-58页 |
| 4.6 测试实例 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历及攻读期成果 | 第67页 |
