摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状综述 | 第16-25页 |
1.2.1 方案设计阶段是节能的关键 | 第16-17页 |
1.2.2 节能技术分析与设计脱离的现状 | 第17-19页 |
1.2.3 建筑形态生成的研究历程 | 第19-22页 |
1.2.4 遗传算法优化的研究现状与前景 | 第22-25页 |
1.3 研究内容与目标 | 第25页 |
1.3.1 研究内容 | 第25页 |
1.3.2 研究目标 | 第25页 |
1.4 研究方法与框架 | 第25-28页 |
1.4.1 研究方法 | 第25-27页 |
1.4.2 研究框架 | 第27-28页 |
第2章 基础理论与技术平台 | 第28-36页 |
2.1 遗传算法 | 第28-30页 |
2.1.1 遗传算法 | 第28页 |
2.1.2 遗传算法的关键要素 | 第28-29页 |
2.1.3 遗传算法的一般流程 | 第29-30页 |
2.2 多目标遗传算法优化 | 第30-32页 |
2.2.1 多目标遗传算法 | 第30-31页 |
2.2.2 多目标遗传算法的权重 | 第31页 |
2.2.3 节能优化设计多目标优化的实现 | 第31-32页 |
2.3 技术工具平台的选择及其特点 | 第32-34页 |
2.3.1 几何建模Rhinoceros | 第33页 |
2.3.2 参数编程Grasshopper | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
第3章 基于遗传算法的建筑节能优化方法的组成 | 第36-51页 |
3.1 算法优化基础建筑形态的生成 | 第36-48页 |
3.1.1 优化基础形态生成的思维模式 | 第36-40页 |
3.1.2 优化基础形态生成方法 | 第40-48页 |
3.2 遗传算法的寻优过程 | 第48-50页 |
3.2.1 Grasshopper遗传算法的实现 | 第48-49页 |
3.2.2 Galapagos参数 | 第49-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于遗传算法的建筑节能优化应用 | 第51-60页 |
4.1 基于遗传算法的建筑节能优化方法应用策略 | 第51-52页 |
4.1.1“化整为零”——多层次、多阶段优化 | 第51页 |
4.1.2 逻辑最简——选择合适的形态控制方式 | 第51-52页 |
4.1.3 坚持理性——避免形式上的误区 | 第52页 |
4.2 基于遗传算法的建筑节能优化的优势 | 第52-53页 |
4.2.1 面向过程性的设计 | 第52页 |
4.2.2 数形关联的工作方式 | 第52-53页 |
4.2.3 设计与评价协同化 | 第53页 |
4.3 节能优化目标函数分类 | 第53-55页 |
4.3.1 功能层面评价 | 第53-54页 |
4.3.2 环境层面评价 | 第54页 |
4.3.3 建构层面评价 | 第54-55页 |
4.4 基于遗传算法的建筑节能优化方法应用流程 | 第55-59页 |
4.4.1 提取客观环境中关键要素 | 第55-56页 |
4.4.2 生成策略的制定及规则的逻辑转换 | 第56-57页 |
4.4.3 建筑初始形态的生成 | 第57页 |
4.4.4 确定参数变量。 | 第57-58页 |
4.4.5 适应度目标函数的确定 | 第58页 |
4.4.6 由基础形态生成初始种群。 | 第58页 |
4.4.7 优化结果输出 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 建筑体量体形系数及迎风面积比优化设计实践 | 第60-95页 |
5.1 建筑体量对建筑节能的影响因素分析 | 第62-65页 |
5.1.1 体量外部空间环境对建筑能耗的影响因素 | 第62-64页 |
5.1.2 建筑自身的影响因素 | 第64-65页 |
5.2 基础建筑形态的拓扑生成 | 第65-72页 |
5.2.1 建筑形态生成要素的确定 | 第65-66页 |
5.2.2 适应度目标函数的确定 | 第66-68页 |
5.2.3 节能优化几何形体模型生成过程 | 第68-72页 |
5.3 建筑体量基于单目标的优化 | 第72-82页 |
5.3.1 目标函数为迎风面积比 | 第72-76页 |
5.3.2 目标函数为体形系数 | 第76-77页 |
5.3.3 结果分析 | 第77-81页 |
5.3.4 小结 | 第81-82页 |
5.4 建筑体量基于多目标的优化 | 第82-85页 |
5.4.1 基于“体形系数+迎风面积比”最小值的优化 | 第82-83页 |
5.4.2 优化形态结果 | 第83-84页 |
5.4.3 结果分析 | 第84-85页 |
5.5 多目标权重系数的影响分析 | 第85-93页 |
5.5.1 基于“体形系数+迎风面积比×0.1”的优化 | 第85-87页 |
5.5.2 基于“体形系数+迎风面积比×10”的优化 | 第87-89页 |
5.5.3 基于“体形系数+迎风面积比×100”的优化 | 第89-91页 |
5.5.4 权重对结果的影响 | 第91-93页 |
5.6 本章小结 | 第93-95页 |
结论 | 第95-97页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
附件 | 第101页 |