| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的目的和主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 停车位发现相关算法 | 第16-28页 |
| 2.1 停车位发现相关算法简介 | 第16-18页 |
| 2.2 基于 VANET 的停车位发现算法简介 | 第18-26页 |
| 2.2.1 VANETs 简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于 VANET 的停车位发现算法相关技术 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于 VANET 的停车位发现算法 | 第22-26页 |
| 2.3 问题的提出 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于引力和斥力的停车位发现算法 | 第28-38页 |
| 3.1 问题的提出 | 第28-31页 |
| 3.2 车位信息获取与距离计算 | 第31-33页 |
| 3.2.1 停车位信息的获取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 车位与车辆间距离 | 第32-33页 |
| 3.3 算法描述与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 停车位引力因子 | 第33-34页 |
| 3.3.2 斥力表示与车辆引力因子 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法与流程 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于可用概率的停车位发现算法 | 第38-48页 |
| 4.1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 4.2 停车位信息获取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 个体车辆节点数据的获取 | 第40页 |
| 4.2.2 临近车辆节点数据的获取 | 第40-42页 |
| 4.3 车辆到达时间计算 | 第42-43页 |
| 4.4 算法描述与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 停车位可用概率计算 | 第43-46页 |
| 4.4.2 算法实现流程 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 仿真与分析 | 第48-63页 |
| 5.1 仿真软件介绍 | 第48-52页 |
| 5.1.1 VanetMobiSim 简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 VanetMobiSim 仿真流程 | 第49-52页 |
| 5.2 仿真场景与参数设置 | 第52-54页 |
| 5.2.1 仿真场景设置 | 第52-53页 |
| 5.2.2 停车位发现算法评价指标 | 第53页 |
| 5.2.3 仿真参数设置 | 第53-54页 |
| 5.3 基于引力与斥力的停车位发现算法仿真分析 | 第54-57页 |
| 5.4 基于停车位可用概率的停车位发现算法仿真分析 | 第57-59页 |
| 5.5 算法综合仿真分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者在研究生期间参与项目及发表论文 | 第71页 |