运营商数据管理平台的用户兴趣建模和分析研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 用户兴趣模型相关技术 | 第16-19页 |
| 2.2 Hadoop 相关技术 | 第19-22页 |
| 2.3 自然语言处理相关技术 | 第22-24页 |
| 2.4 数据管理平台相关技术 | 第24页 |
| 2.5 相关技术总结 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据获取和预处理过程 | 第26-31页 |
| 3.1 用户兴趣分析的整体流程 | 第26-27页 |
| 3.2 用户数据与分类库数据 | 第27-29页 |
| 3.3 用户数据的分词过程 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 面向数据管理平台的用户兴趣模型 | 第31-36页 |
| 4.1 用户兴趣权重的初步计算 | 第31-32页 |
| 4.2 用户兴趣模型的建立 | 第32-34页 |
| 4.3 时间遗忘机制的引入 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 用户兴趣分析系统的设计和实现 | 第36-56页 |
| 5.1 用户兴趣分析系统架构 | 第36-38页 |
| 5.2 用户兴趣分析系统的实现方法 | 第38-40页 |
| 5.3 分类库数据获取模块的实现 | 第40-44页 |
| 5.4 用户数据预处理模块的实现 | 第44-45页 |
| 5.5 用户兴趣模型模块的实现 | 第45-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 用户兴趣分析系统的性能评价 | 第56-60页 |
| 6.1 系统性能评价指标 | 第56页 |
| 6.2 系统查准率和召回率评价 | 第56-58页 |
| 6.3 系统时间性能评价 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
