| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 生物柴油概述 | 第15-17页 |
| 1.2 生物柴油的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 生物柴油理化性质预测的研究 | 第21-23页 |
| 1.3.1 建立数学预测模型的方法 | 第21-22页 |
| 1.3.2 生物柴油理化性质预测的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 研究的意义和主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2 生物柴油的关键品质 | 第25-39页 |
| 2.1 生物柴油的低温流动性 | 第25-33页 |
| 2.1.1 生物柴油结晶机理 | 第25-28页 |
| 2.1.2 影响低温流动性的因素 | 第28-31页 |
| 2.1.3 低温流动性的改进措施 | 第31-33页 |
| 2.2 生物柴油氧化安定性 | 第33-38页 |
| 2.2.1 生物柴油氧化机理 | 第33-34页 |
| 2.2.2 生物柴油氧化安定性的评价方法 | 第34-36页 |
| 2.2.3 影响生物柴油氧化安定性的因素 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于BP神经网络的生物柴油低温流动性和氧化安定性预测 | 第39-57页 |
| 3.1 人工神经网络的简介 | 第39-40页 |
| 3.2 BP神经网络基本原理 | 第40-45页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 BP网络算法学习规则 | 第42-45页 |
| 3.3 基于BP神经网络的生物柴油CFPP和诱导期的预测 | 第45-55页 |
| 3.3.1 实验参数的确定 | 第45-47页 |
| 3.3.2 数据的预处理 | 第47页 |
| 3.3.3 神经网络结构的确定 | 第47-52页 |
| 3.3.4 利用模型对生物柴油CFPP、运动黏度和诱导期的预测 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 生物柴油组成与组分结构对其关键品质的影响研究 | 第57-69页 |
| 4.1 生物柴油的化学组成 | 第57-61页 |
| 4.2 生物柴油的冷滤点 | 第61-62页 |
| 4.3 生物柴油的化学组成和组分结构对其低温流动性的影响 | 第62-64页 |
| 4.4 生物柴油的氧化诱导期 | 第64页 |
| 4.5 生物柴油的化学组成和组分结构对其氧化安定性的影响 | 第64-65页 |
| 4.6 脂肪酸甲酯组成的三元子相图 | 第65-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第79页 |
