首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

稀疏孔径望远镜退化图像复原技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景及意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第15-17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·论文的主要研究内容和论文结构安排第18-20页
     ·研究对象第18页
     ·论文的主要研究内容第18-19页
     ·论文的结构安排第19-20页
第二章 光学稀疏孔径系统成像原理及图像退化机理第20-38页
   ·光学稀疏孔径系统成像原理第20-25页
     ·光学稀疏孔径成像系统的概念第20-21页
     ·光学稀疏孔径系统成像原理第21-24页
     ·光学稀疏孔径成像系统的特征指标第24-25页
   ·光学稀疏孔径系统成像模拟第25-29页
     ·稀疏孔径系统的光学传递函数第25-27页
     ·成像模拟第27-29页
   ·光学稀疏孔径系统图像退化机理第29-35页
     ·孔径结构类型对成像质量的影响第29-31页
     ·填充因子对成像质量的影响第31-33页
     ·子镜配准误差对成像质量的影响第33-35页
   ·稀疏孔径成像系统的像质评价方法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 位相相异原理及最优化方法研究第38-50页
   ·位相相异方法基础理论第38-42页
     ·位相相异方法的基本原理第38-39页
     ·位相相异方法的数学模型第39-42页
   ·遗传算法及其改进算法第42-49页
     ·遗传算法的生物学基础第42-43页
     ·基本遗传算法第43-44页
     ·自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)第44-46页
     ·改进的自适应遗传算法第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 稀疏孔径系统图像复原仿真研究第50-64页
   ·维纳滤波第50-54页
     ·维纳滤波方法原理第50-51页
     ·维纳滤波图像复原实验结果第51-54页
   ·无噪声图像的PD 方法图像复原第54-57页
   ·噪声图像的PD 方法图像复原第57-63页
     ·正则化因子对噪声图像目标函数的影响第57-58页
     ·低通滤波器第58-61页
     ·噪声图像复原结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 光学稀疏孔径成像系统图像复原实验研究第64-75页
   ·实验原理第64-65页
   ·实验装置第65-71页
   ·软件实现第71-72页
   ·实验结果第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-80页
在学期间学术成果情况第80-81页
指导教师及作者简介第81-82页
致谢第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:高分辨率掌纹图像采集与识别技术研究
下一篇:TDI-CCD图像条带噪声消除方法研究