| 中文摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与立题依据 | 第13-14页 |
| 1.2 甲型病毒型肝炎的流行状况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 地区分布 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人群分布 | 第15-16页 |
| 1.2.3 时间分布 | 第16-17页 |
| 1.3 时间序列模型 | 第17-18页 |
| 第2章 材料与方法 | 第18-23页 |
| 2.1 资料来源 | 第18页 |
| 2.2 病例诊断标准 | 第18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18页 |
| 2.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 2.4.1 甲肝流行特征的描述 | 第18页 |
| 2.4.2 扩大国家免疫规划前后的甲肝流行特征比较 | 第18-19页 |
| 2.4.3 甲肝发病趋势的预测 | 第19页 |
| 2.5 质量控制 | 第19页 |
| 2.6 统计分析 | 第19-22页 |
| 2.6.1 描述统计分析 | 第19页 |
| 2.6.2 时间序列模型 | 第19-22页 |
| 2.7 技术路线 | 第22-23页 |
| 第3章 结果 | 第23-46页 |
| 3.1 甲肝流行概况 | 第23-24页 |
| 3.2 甲肝发病流行特征 | 第24-31页 |
| 3.2.1 地区分布 | 第24-26页 |
| 3.2.2 时间分布 | 第26-27页 |
| 3.2.3 人群分布 | 第27-31页 |
| 3.3 扩大国家免疫规划前后的流行特征比较 | 第31-38页 |
| 3.3.1 流行概况的比较 | 第31-32页 |
| 3.3.2 地区分布的比较 | 第32-33页 |
| 3.3.3 时间分布的比较 | 第33-35页 |
| 3.3.4 性别分布的比较 | 第35-36页 |
| 3.3.5 年龄分布的比较 | 第36-37页 |
| 3.3.6 职业分布的比较 | 第37-38页 |
| 3.4 利用时间序列法对吉林省2004~2016年甲肝发病情况进行分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 吉林省2004~2016年甲肝月发病率时间序列 | 第38-39页 |
| 3.4.2 平稳性检验 | 第39-40页 |
| 3.4.3 序列平稳化处理 | 第40-42页 |
| 3.4.4 模型拟合和定阶 | 第42-43页 |
| 3.4.5 模型检验 | 第43页 |
| 3.4.6 结果的预测 | 第43-46页 |
| 第4章 讨论 | 第46-50页 |
| 4.1 甲肝的流行趋势 | 第46-47页 |
| 4.2 甲肝的流行特征 | 第47-50页 |
| 4.2.1 流行地区分布 | 第47页 |
| 4.2.2 流行时间分布 | 第47-48页 |
| 4.2.3 流行人群分布 | 第48-49页 |
| 4.2.4 时间序列(ARIMA模型)分析 | 第49-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间所获得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
