基于麦克风阵列的钢琴声场逼近研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关领域的国内外研究 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容以及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 声学乐理和音色评价相关理论 | 第15-30页 |
| 2.1 声学相关 | 第15-17页 |
| 2.2 钢琴乐理 | 第17-18页 |
| 2.3 音色评价相关理论 | 第18-29页 |
| 2.3.1 语音降噪LMS算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 互相关和自相关 | 第20-21页 |
| 2.3.3 音频的倒谱特征 | 第21-23页 |
| 2.3.4 机器学习和常用模型分析 | 第23-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于特征提取和BP神经网络的音色评价系统 | 第30-46页 |
| 3.1 评价系统总体组成 | 第30-31页 |
| 3.2 麦克风阵列 | 第31-32页 |
| 3.3 信号采集放大单元 | 第32-34页 |
| 3.4 音频重组降噪单元 | 第34-39页 |
| 3.4.1 音频重组 | 第34-35页 |
| 3.4.2 音频降噪 | 第35-38页 |
| 3.4.3 音频重组降噪控制软件 | 第38-39页 |
| 3.5 时倒联合评价单元 | 第39-45页 |
| 3.5.1 时域特征提取 | 第39-41页 |
| 3.5.2 倒谱域特征提取 | 第41-43页 |
| 3.5.3 联合评价单元实验设计 | 第43-45页 |
| 3.6 软件开发环境 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于音色评价系统的钢琴声场逼近 | 第46-64页 |
| 4.1 钢琴声场逼近的工作原理和设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 钢琴声场逼近的工作原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 扬声器声场哈斯效应摆布法 | 第47-49页 |
| 4.1.3 钢琴声场逼近的过程和评价设计 | 第49-50页 |
| 4.2 音色评价系统生成实验 | 第50-59页 |
| 4.2.1 声场信号的采集 | 第50-52页 |
| 4.2.2 重组降噪 | 第52-53页 |
| 4.2.3 时域评价模型生成 | 第53-56页 |
| 4.2.4 倒谱域评价模型生成 | 第56-59页 |
| 4.3 钢琴声场逼近实验 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
