基于网络的可适应Gibbs抽样方法研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景、目的及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本文的章节安排	第9-11页
第2章 网络测量与网络抽样技术	第11-19页
·网络测量技术	第11-14页
·简介	第11-12页
·典型网络测量体系结构	第12-13页
·网络测量方法分类	第13-14页
·网络抽样技术	第14-17页
·简介	第14-15页
·常见数据抽样方法	第15-16页
·网络抽样算法分类	第16页
·网络抽样算法评价标准	第16-17页
·典型抽样方法-泊松抽样	第17页
·网络测量中应用抽样技术的意义	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 基于马尔科夫链-蒙特卡洛方法的抽样方法	第19-26页
·马尔科夫链	第19-22页
·蒙特卡洛方法	第22-23页
·马尔科夫链-蒙特卡洛方法	第23-24页
·经典Gibbs抽样算法	第24-25页
·算法简介	第24页
·算法思想	第24-25页
·算法描述	第25页
·本章小结	第25-26页
第4章 基于网络的可适应Gibbs抽样算法	第26-44页
·抽样算法选择原则	第26页
·可适应Gibbs抽样算法基本思想	第26-27页
·NPA-Gibbs算法描述	第27-29页
·算法评估	第29-43页
·数据集	第29页
·实验环境	第29-30页
·关键属性的选择方法	第30-33页
·算法模型定义图示	第33-34页
·算法性能评估实验	第34-43页
·评估结果讨论	第43页
·本章小结	第43-44页
第5章 总结与展望	第44-45页
·总结	第44页
·展望	第44-45页
参考文献	第45-47页
致谢	第47-48页
摘要	第48-51页
Abstract	第51-54页