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聚合通道特征算法通道组合研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展与现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14页
    1.4 本文结构组织安排第14-15页
第二章 行人检测基本理论第15-27页
    2.1 行人检测流程简述第15页
    2.2 特征提取第15-18页
        2.2.1 Haar-like小波特征第16-17页
        2.2.2 方向梯度直方图第17页
        2.2.3 局部二值模式第17-18页
    2.3 滑动窗口法第18-20页
    2.4 分类器算法第20-25页
        2.4.1 支持向量机(SVM)第20-22页
        2.4.2 AdaBoost第22-23页
        2.4.3 分类器的性能评价第23-25页
    2.5 主流的行人检测数据集第25-27页
第三章 通道特征原理第27-34页
    3.1 通道与通道特征第27-29页
        3.1.1 定义第27-28页
        3.1.2 常用的通道类型第28-29页
    3.2 积分图第29-30页
    3.3 积分通道特征第30-31页
    3.4 快速特征金字塔第31-32页
    3.5 聚合通道特征第32-34页
第四章 通道组合实验第34-55页
    4.1 引言第34页
    4.2 默认设置下的检测效果第34-36页
    4.3 单一通道检测效果实验第36-39页
        4.3.1 本节实验结果第36-38页
        4.3.2 实验结果分析第38-39页
    4.4 双通道组合效果实验第39-42页
        4.4.1 本节实验结果第39-42页
        4.4.2 实验结果分析第42页
    4.5 梯度方向通道方向数测试实验第42-49页
        4.5.1 本节实验结果第43-49页
        4.5.2 实验结果分析第49页
    4.6 通道组合对比分析第49-54页
        4.6.1 部分重要通道组合对比第50-51页
        4.6.2 可以精简的通道第51页
        4.6.3 有实用价值的精简通道组合第51-53页
        4.6.4 对各通道作用的总结分析第53页
        4.6.5 精简组合同其他常见方法的效果对比第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-56页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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