摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-16页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-14页 |
1.2.1 配电网故障诊断研究现状 | 第7-13页 |
1.2.2 含DG的配电网故障区段诊断的硏究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要的研究内容和工作 | 第14-16页 |
第二章 配电自动化与含分布式电源的配电网 | 第16-24页 |
2.1 配电自动化 | 第16-17页 |
2.2 SCADA系统 | 第17页 |
2.3 馈线自动化系统 | 第17-18页 |
2.4 分布式发电技术 | 第18-20页 |
2.4.1 分布式发电基本概念 | 第19-20页 |
2.4.2 分布式发电特点 | 第20页 |
2.5 分布式电源对配电网故障诊断求解模型影响分析 | 第20-23页 |
2.5.1 传统配电网故障诊断方法简述 | 第21-22页 |
2.5.2 DG接入配电网对传统故障诊断方案影响分析 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于BQPSO算法的含分布式电源配电网故障诊断 | 第24-35页 |
3.1 量子粒子群算法原理 | 第24-26页 |
3.1.1 量子粒子群优化算法 | 第24页 |
3.1.2 二进制量子粒子群算法 | 第24-26页 |
3.2 基于BQPSO算法的含分布式电源的配电网故障诊断求解模型 | 第26-29页 |
3.2.1 含分布式电源的配电网故障信息编码 | 第26-27页 |
3.2.2 构造含DG的配电网故障诊断评价函数 | 第27-28页 |
3.2.3 基于BQPSO算法的故障诊断流程 | 第28-29页 |
3.3 算例分析 | 第29-34页 |
3.3.1 单点故障分析 | 第30-31页 |
3.3.2 多点故障分析 | 第31-32页 |
3.3.3 容错性分析 | 第32-33页 |
3.3.4 BQPSO算法运算速度分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于上、下层结构的含分布式电源配电网故障诊断 | 第35-51页 |
4.1 上层模型——基于遥信信息的故障诊断求解模型 | 第35-37页 |
4.1.1 构造故障诊断评价函数 | 第35-36页 |
4.1.2 候选故障区段集合 | 第36-37页 |
4.2 下层模型——基于遥测信息的故障诊断求解模型 | 第37-41页 |
4.2.1 计及配电网电压变化量的接入DG容量限制 | 第37-39页 |
4.2.2 分布式电源提供最大短路电流分析 | 第39-40页 |
4.2.3 含分布式电源配电网各区段两端故障电流幅值比较分析 | 第40页 |
4.2.4 基于故障电流幅值比较的含分布式电源配电网故障定位方法 | 第40-41页 |
4.3 基于上、下层结构的含分布式电源配电网故障诊断求解模型 | 第41-42页 |
4.4 算例分析 | 第42-50页 |
4.4.1 故障分析 | 第44-46页 |
4.4.2 容错性分析 | 第46-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |