| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 低信噪比下跳频信号检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 低信噪比下跳频信号提取的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 跳频通信系统及时频分析方法概述 | 第15-23页 |
| 2.1 跳频通信系统概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 跳频通信系统的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 跳频通信系统的主要参数 | 第16-18页 |
| 2.1.3 跳频通信系统的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2 时频分析方法概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Gabor变换 | 第20页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2.4 维格纳-威尔分布 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 低信噪比下跳频信号的检测 | 第23-60页 |
| 3.1 多跳自相关与功率谱对消检测 | 第23-33页 |
| 3.1.1 多跳自相关系数与延迟时间的关系 | 第23-25页 |
| 3.1.2 多跳自相关原理及检测流程 | 第25-28页 |
| 3.1.3 功率谱对消原理 | 第28-30页 |
| 3.1.4 仿真实验及性能分析 | 第30-33页 |
| 3.2 功率谱估计检测 | 第33-42页 |
| 3.2.1 跟踪功率谱基底变化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 多窗口谱估计检测方法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于奇异值分解的多窗口谱估计检测方法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 小波去噪的多窗口谱估计检测方法 | 第38-39页 |
| 3.2.5 仿真实验及性能分析 | 第39-42页 |
| 3.3 提取跳频信号特征量检测 | 第42-52页 |
| 3.3.1 电磁环境分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于图像处理的干扰去除 | 第44-46页 |
| 3.3.3 连通区域标记算法原理 | 第46-48页 |
| 3.3.4 跳频信号时频特征量提取 | 第48-49页 |
| 3.3.5 跳频信号识别检测 | 第49-52页 |
| 3.4 动态聚类检测 | 第52-59页 |
| 3.4.1 常用聚类算法概述 | 第52-53页 |
| 3.4.2 时频图像预处理 | 第53-54页 |
| 3.4.3 动态聚类算法检测原理 | 第54-58页 |
| 3.4.4 仿真实验及性能分析 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 低信噪比下跳频信号的提取 | 第60-86页 |
| 4.1 基于连通区域标记的提取 | 第60-71页 |
| 4.1.1 与不连通标记的提取对比 | 第60-63页 |
| 4.1.2 聚类定位提取仿真实验及性能分析 | 第63-66页 |
| 4.1.3 面积提取算法仿真实验及性能分析 | 第66-71页 |
| 4.2 基于形态学处理的跳频信号提取 | 第71-76页 |
| 4.2.1 基于时频图的跳频周期估计 | 第71-74页 |
| 4.2.2 形态学剔除干扰流程 | 第74-75页 |
| 4.2.3 仿真实验及性能分析 | 第75-76页 |
| 4.3 基于纹理图的跳频信号提取 | 第76-84页 |
| 4.3.1 纹理图分割 | 第76-78页 |
| 4.3.2 普通干扰及高斯白噪声存在时的仿真实验及性能分析 | 第78-81页 |
| 4.3.3 色噪声存在时的仿真实验及性能分析 | 第81-82页 |
| 4.3.4 功率起伏的定频干扰存在时的仿真实验及性能分析 | 第82-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 总结 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第92页 |