基于提升小波熵的车轴声发射信号特征提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 概述 | 第8页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 列车车轴故障诊断研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 声发射检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 提升小波的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源以及本文所研究的内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 课题的来源 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 车轴材料及故障诊断机理 | 第16-26页 |
| 2.1 车轴材料概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 车轴材质标准 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车轴性能要求 | 第17-18页 |
| 2.2 车轴故障成因及表现形式 | 第18-22页 |
| 2.2.1 车轴故障成因 | 第18-20页 |
| 2.2.2 故障表现形式 | 第20-22页 |
| 2.3 车轴裂纹的相关研究分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 疲劳裂纹故障研究 | 第22页 |
| 2.3.2 故障诊断方法及设备 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于提升小波和LMD的信号熵值分析 | 第26-43页 |
| 3.1 理论基础 | 第26-31页 |
| 3.1.1 小波熵相关理论 | 第26-27页 |
| 3.1.2 提升小波相关理论 | 第27-29页 |
| 3.1.3 LMD算法相关理论 | 第29-31页 |
| 3.2 提升小波熵的提出及验证 | 第31-38页 |
| 3.2.1 提升小波熵的定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 计算分析的基本步骤 | 第32页 |
| 3.2.3 试验信号的验证分析 | 第32-34页 |
| 3.2.4 影响因素的研究分析 | 第34-38页 |
| 3.3 LMD能量熵的提出及验证 | 第38-40页 |
| 3.3.1 LMD能量熵的定义 | 第38页 |
| 3.3.2 试验信号的验证分析 | 第38-40页 |
| 3.4 两种方法的对比分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 车轴疲劳裂纹声发射信号的熵值特征 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 声发射检测技术概述 | 第43-46页 |
| 4.2.1 声发射技术的原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 声发射信号的特点 | 第44-45页 |
| 4.2.3 声发射技术特点及应用 | 第45-46页 |
| 4.3 车轴声发射试验 | 第46-50页 |
| 4.3.1 试验材料及设备 | 第46-48页 |
| 4.3.2 试验原理及过程 | 第48-50页 |
| 4.4 信号的提升小波熵值计算分析 | 第50-60页 |
| 4.4.1 信号的整体熵值分析 | 第50-55页 |
| 4.4.2 信号的细节熵值分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
