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基于GNSS实测数据的雾霾气象条件下的对流层延迟模型修正研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 雾霾PM2.5污染特征的研究现状第16页
        1.2.2 雾霾PM2.5散射和吸收特性研究现状第16-17页
        1.2.3 雾霾PM2.5探测技术的研究现状第17页
        1.2.4 雾霾PM2.5与对流层延迟关系的研究现状第17-19页
    1.3 本文主要研究内容和结构安排第19-21页
第二章 雾霾气象条件下对流层延迟模型研究第21-44页
    2.1 雾霾基本特性第21-22页
    2.2 PM2.5介质下的电磁波传播特性研究第22-31页
        2.2.1 PM2.5介质特性第23-26页
        2.2.2 PM2.5介质对电磁波传播影响第26-31页
    2.3 对流层基本特性第31-32页
    2.4 雾霾气象条件下的对流层延迟模型分析第32-43页
        2.4.1 经典对流层延迟模型第32-34页
        2.4.2 对流层延迟模型对比分析第34-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 雾霾气象条件下对流层折射率剖面模型研究第44-67页
    3.1 大气折射率模型第44-49页
        3.1.1 折射率高度模型第44-45页
        3.1.2 折射率气象参数关系模型第45-49页
    3.2 PM2.5与高度和气象参数关系研究第49-54页
        3.2.1 PM2.5垂直分布模型第49-52页
        3.2.2 PM2.5与气象参数关系分析第52-54页
    3.3 PM2.5污染期间折射率剖面反演模型研究第54-66页
        3.3.1 基于对流层湿延迟的折射率剖面统计反演模型第54-62页
        3.3.2 基于相关支持向量机的折射率剖面反演模型第62-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 基于对流层延迟估计PM2.5方法研究第67-88页
    4.1 数据来源与分析方法第67-70页
        4.1.1 PM2.5研究区域介绍第67-68页
        4.1.2 PM2.5数据来源第68-69页
        4.1.3 ZTD数据来源与对比分析第69-70页
    4.2 PM2.5与ZTD相关性分析第70-83页
        4.2.1 京津冀地区冬季PM2.5与ZTD相关性分析第70-78页
        4.2.2 西南地区冬季PM2.5与ZTD相关性分析第78-81页
        4.2.3 兰州地区四季PM2.5与ZTD相关性分析第81-82页
        4.2.4 沈阳地区四季PM2.5与ZTD相关性分析第82-83页
    4.3 PM2.5重度污染时期对ZTD影响分析第83-85页
    4.4 利用ZTD估计PM2.5方法研究与验证第85-87页
        4.4.1 函数拟合模型估计PM2.第85页
        4.4.2 一次严重PM2.5污染时期的模型验证第85-87页
    4.5 本章小结第87-88页
第五章 对流层延迟在雾霾PM2.5辅助探测中的应用第88-114页
    5.1 PM2.5扩散原理与模型介绍第88-89页
    5.2 城市PM2.5改进高斯扩散模型第89-96页
        5.2.1 城市PM2.5改进高斯扩散模型的建立第89-92页
        5.2.2 仿真分析第92-96页
    5.3 北京地区PM2.5实测数据验证分析第96-108页
        5.3.1 北京房山PM2.5扩散模型建立第96-98页
        5.3.2 实验与结果分析第98-108页
    5.4 基于GNSS实测数据的一种新型PM2.5辅助探测技术第108-113页
        5.4.1 PM2.5探测技术介绍第108-109页
        5.4.2 一种新型的PM2.5辅助探测技术第109-113页
    5.5 本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-116页
    6.1 总结与创新点第114-115页
    6.2 展望第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-122页
攻读硕士学位期间取得的成果第122页

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