大型矿井风机智能监控系统关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 研究意义 | 第17页 |
| 1.5 创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 矿井主通风系统综述 | 第19-30页 |
| 2.1 矿井主通风系统 | 第19-20页 |
| 2.2 矿用通风机 | 第20-21页 |
| 2.3 常见故障原因 | 第21-25页 |
| 2.4 矿井安全监控系统 | 第25-27页 |
| 2.5 通风系统安全评判指标体系 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 矿井通风系统实时安全评判策略研究 | 第30-44页 |
| 3.1 实时安全评判方案提出 | 第30-31页 |
| 3.2 安全评判方法综述 | 第31-36页 |
| 3.2.1 模糊综合评价 | 第31-33页 |
| 3.2.2 层次分析法 | 第33页 |
| 3.2.3 灰色关联度分析法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 BP人工神经网络 | 第34-36页 |
| 3.2.5 综合评判方法 | 第36页 |
| 3.3 评判方法给出 | 第36-42页 |
| 3.3.1 评判方法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 性能验证 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 风机实时故障诊断方法研究 | 第44-57页 |
| 4.1 诊断方案提出 | 第44-45页 |
| 4.2 故障诊断方法综述 | 第45-48页 |
| 4.2.1 故障报警方式 | 第46-47页 |
| 4.2.2 定期拆检分析法 | 第47页 |
| 4.2.3 离线数据分析法 | 第47页 |
| 4.2.4 基于解析模型的方法 | 第47-48页 |
| 4.3 故障诊断方法提出 | 第48-55页 |
| 4.3.1 诊断方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 性能验证 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 搭建矿井风机监控系统软硬件平台 | 第57-73页 |
| 5.1 硬件平台搭建 | 第57-60页 |
| 5.2 软件平台搭建 | 第60-66页 |
| 5.2.1 PLC程序设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 通讯方式实现 | 第61页 |
| 5.2.3 监控界面创建 | 第61-66页 |
| 5.3 软件互连 | 第66-72页 |
| 5.3.1 组态软件与MySQL | 第66-69页 |
| 5.3.2 组态软件与Matlab | 第69页 |
| 5.3.3 Matlab与MySQL | 第69页 |
| 5.3.4 性能验证 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 矿井通风机安全评判系统与故障诊断系统验证 | 第73-88页 |
| 6.1 实时安全评判系统验证 | 第73-79页 |
| 6.1.1 安全评价指标 | 第73页 |
| 6.1.2 实时安全评判方法实现 | 第73-76页 |
| 6.1.3 实时安全评判系统验证 | 第76-79页 |
| 6.2 故障诊断系统验证 | 第79-87页 |
| 6.2.1 故障判断方法 | 第79-80页 |
| 6.2.2 数据实时更新 | 第80-81页 |
| 6.2.3 预测建模 | 第81-82页 |
| 6.2.4 风机故障诊断系统验证 | 第82-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88-89页 |
| 7.2 展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 附录 | 第94页 |
