基于遗传算法的核磁共振T2谱反演
| 论文提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·核磁共振及其发展 | 第7-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的重要性和可行性 | 第11-12页 |
| ·本文研究的重点及难点 | 第12-14页 |
| 第二章 核磁共振测井的物理基础 | 第14-25页 |
| ·核磁共振技术的物理基础 | 第14-16页 |
| ·核磁共振的经典矢量模型描述 | 第16-19页 |
| ·核磁共振信号测量方法 | 第19-25页 |
| ·自由感应衰减 | 第19-20页 |
| ·自旋回波串 | 第20-22页 |
| ·横向弛豫过程测量 | 第22-23页 |
| ·纵向弛豫过程测量 | 第23-25页 |
| 第三章 核磁共振T_2 谱解谱 | 第25-33页 |
| ·T_2 谱解谱 | 第25-27页 |
| ·常规解谱方案 | 第27-33页 |
| ·改进的最小二乘法 | 第27页 |
| ·迭代非负最小二乘法 | 第27-28页 |
| ·迭代Tikhonov 正则化方法 | 第28-29页 |
| ·奇异值分解法（SVD） | 第29-31页 |
| ·改进的奇异值方法 | 第31-33页 |
| 第四章 遗传算法（GA） | 第33-42页 |
| ·遗传算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第35-42页 |
| ·编码 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·遗传算子 | 第37-42页 |
| 第五章 核磁共振弛豫信号正演模拟及实际数据处理 | 第42-56页 |
| ·遗传算法执行步骤 | 第42-46页 |
| ·正演模拟对比及实际数据处理解释 | 第46-56页 |
| ·正演模拟对比 | 第46-51页 |
| ·实际数据处理及解释 | 第51-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-67页 |
