| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第一章：绪论 | 第9-24页 |
| ·近红外光谱分析技术简述 | 第9-10页 |
| ·近红外光谱技术发展过程 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱技术（NIRS）的理论基础 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱技术的应用 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱技术在石油化工过程中的应用 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术在农产品和食品分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术建立模型的发展过程 | 第16-18页 |
| ·径向基神经网络 | 第16-17页 |
| ·径向基神经网络理模型的优选参数及其算法 | 第17-18页 |
| ·药用真菌灵芝及其成分分析的研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第21-22页 |
| ·本论文研究的内容 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱分析技术应用于灵芝蛋白和多糖含量测定的过程 | 第23-24页 |
| 第二章 近红外光谱结合径向基神经网络在灵芝菌蛋白和多糖含量分析中的应用 | 第24-54页 |
| ·实验仪器与常用的试剂 | 第24-25页 |
| ·实验仪器 | 第24页 |
| ·主要试剂及其配置 | 第24-25页 |
| ·实验涉及软件 | 第25页 |
| ·实验方法 | 第25-32页 |
| ·灵芝菌样品的制备 | 第25页 |
| ·建模数据的采集 | 第25-27页 |
| ·光谱的预处理过程 | 第27-31页 |
| ·近红外光谱径向基神经网络模型的建立过程 | 第31-32页 |
| ·实验结果与讨论 | 第32-51页 |
| ·建模数据的采集结果 | 第32-33页 |
| ·光谱的小波变换的预处理结果 | 第33-35页 |
| ·径向基神经网络模型的初步建立 | 第35-36页 |
| ·近红外光谱径向基网络模型建立及其参数优选的结果 | 第36-43页 |
| ·最佳灵芝活性成分测定的径向基神经网络模型的建立和评价 | 第43-51页 |
| ·本章小节 | 第51-54页 |
| 第三章 全文总结与展望 | 第54-57页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作计划 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-68页 |
| 中文摘要 | 第68-70页 |
| Abstract | 第70-71页 |
