基于神经网络的验证码识别技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-13页 |
| 1.3.1 图像获取 | 第10页 |
| 1.3.2 图像预处理 | 第10-11页 |
| 1.3.3 字符分割 | 第11页 |
| 1.3.4 字符识别 | 第11-13页 |
| 第2章 验证码技术简介 | 第13-20页 |
| 2.1 验证码的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 验证码的分类 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于字母数字型验证码 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于图片信息的验证码 | 第16-17页 |
| 2.2.3 视频验证码 | 第17页 |
| 2.2.4 基于声音的验证码 | 第17-18页 |
| 2.2.5 基于数学知识的验证码 | 第18页 |
| 2.3 验证码的作用 | 第18-20页 |
| 第3章 基于字母和数字的文本验证码 | 第20-35页 |
| 3.1 验证码图像的预处理 | 第20-21页 |
| 3.2 彩色RGB图像的灰度化 | 第21-22页 |
| 3.3 灰度图像的二值化 | 第22-24页 |
| 3.3.1 图像二值化简介 | 第22-23页 |
| 3.3.2 二值化方法种类 | 第23页 |
| 3.3.3 二值化方法总结 | 第23-24页 |
| 3.4 去除噪点 | 第24-25页 |
| 3.5 字符分割 | 第25-29页 |
| 3.5.1 非粘连字符分割算法 | 第25-27页 |
| 3.5.2 对粘连字符进行分割的组合方法 | 第27-29页 |
| 3.6 验证码字符识别 | 第29-35页 |
| 3.6.1 基于模板匹配的识别法 | 第29-30页 |
| 3.6.2 基于BP神经网络学习方法的识别法 | 第30-34页 |
| 3.6.3 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 “热血传奇”游戏网站验证码的识别 | 第35-57页 |
| 4.1 “热血传奇”游戏网站验证码特点 | 第35-38页 |
| 4.2 “热血传奇”游戏网站验证码识别流程 | 第38-52页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第38-43页 |
| 4.2.2 字符分割 | 第43-46页 |
| 4.2.3 卷积神经网络训练和识别 | 第46-52页 |
| 4.3 对比实验 | 第52-55页 |
| 4.4 结果分析 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
