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基于改进K最近邻模型的反馈学习垃圾邮件过滤系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·垃圾邮件系统介绍第9-12页
     ·垃圾邮件的定义第9页
     ·垃圾邮件的特征第9-10页
     ·垃圾邮件的危害第10-11页
     ·垃圾邮件的现状第11-12页
   ·当前主要邮件服务器的反垃圾邮件策略第12-13页
   ·论文内容及结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 当前反垃圾邮件技术第14-21页
   ·基于黑白名单的垃圾邮件过滤技术第14页
   ·基于手工制定规则的垃圾邮件过滤技术第14-15页
   ·基于内容的垃圾邮件过滤技术第15-20页
     ·基于规则的方法第15-18页
     ·基于统计的方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 电子邮件预处理技术第21-28页
   ·文本表示方法第21-22页
   ·中文分词方法第22-25页
   ·特征提取方法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于合法属性和垃圾属性的垃圾邮件过滤算法研究第28-33页
   ·算法的提出第28页
   ·算法的基本思想第28-29页
   ·算法的具体过程第29-32页
   ·反馈学习方法第32页
   ·小结第32-33页
第五章 垃圾邮件过滤系统设计与实现第33-38页
   ·系统背景第33-34页
   ·系统设计第34-35页
   ·系统实现第35-37页
   ·小结第37-38页
第六章 系统测试与结果分析第38-41页
   ·测试环境第38页
   ·语料集第38页
   ·垃圾邮件过滤技术评价标准第38-39页
   ·测试结果分析第39-40页
   ·小结第40-41页
第七章 总结与展望第41-43页
   ·总结第41页
   ·展望第41-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-46页
攻读硕士期间取得的研究成果第46页

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