| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 磁记忆检测机理研究及仿真模拟现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 磁记忆检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 磁记忆检测特征信号提取及缺陷评估研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于磁记忆的被检管道磁化特性分析 | 第17-32页 |
| 2.1 磁记忆检测理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 铁磁性材料的基本磁特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 应力对磁畴和畴壁运动的影响 | 第18页 |
| 2.1.3 磁记忆检测原理 | 第18-20页 |
| 2.2 基于J-A模型的弹性阶段理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 磁机械效应的J-A模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 弹性变形下有效场的数值模拟 | 第22-23页 |
| 2.3 基于修正的J-A模型的塑性阶段理论基础 | 第23-28页 |
| 2.3.1 修正的J-A模型的构建 | 第24-26页 |
| 2.3.2 塑性变形对材料参数的影响 | 第26-28页 |
| 2.4 基于磁偶极子模型的断裂阶段理论基础 | 第28-30页 |
| 2.4.1 基于位错分布的磁偶极子理论模型构建 | 第28-30页 |
| 2.4.2 各参数对磁特性的影响 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于磁记忆的形变管道漏磁仿真分析 | 第32-44页 |
| 3.1 有限元仿真模型建立 | 第32-35页 |
| 3.1.1 地磁场建立 | 第32-33页 |
| 3.1.2 管道仿真模型建立 | 第33-35页 |
| 3.1.3 模型求解 | 第35页 |
| 3.2 不同变形阶段漏磁信号的磁特征分析 | 第35-37页 |
| 3.3 缺陷参数对漏磁信号的影响分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 缺陷形状对漏磁信号的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.2 缺陷直径对漏磁信号的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 提离高度对漏磁信号的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.4 缺陷方位对漏磁信号的影响 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 磁记忆检测及管道健康评估 | 第44-67页 |
| 4.1 磁信号检测处理装置的研制 | 第44-51页 |
| 4.1.1 检测仪探头的设计 | 第45-49页 |
| 4.1.2 主机控制设计 | 第49-50页 |
| 4.1.3 屏蔽装置设计 | 第50-51页 |
| 4.2 基于改进的小波自适应阈值磁信号降噪处理 | 第51-56页 |
| 4.2.1 小波分解处理模块 | 第52-53页 |
| 4.2.2 阈值算法模块 | 第53-55页 |
| 4.2.3 小波重构模块 | 第55-56页 |
| 4.3 BP神经网络模型的训练 | 第56-61页 |
| 4.3.1 BP网络的适应性分析 | 第56页 |
| 4.3.2 神经网络的特征数据库 | 第56-58页 |
| 4.3.3 BP神经网络模型构建 | 第58-61页 |
| 4.4 基于BP神经网络的管道缺陷智能评估 | 第61-66页 |
| 4.4.1 定量化评估神经网络的建立 | 第61-62页 |
| 4.4.2 磁记忆定量化评估系统 | 第62-64页 |
| 4.4.3 磁记忆评估系统实验验证 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |