卫星干扰源定位的时差参数估计研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 卫星通信中的干扰 | 第9-10页 |
| 1.3 卫星干扰源定位的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 卫星干扰源定位的主要方法 | 第12页 |
| 1.5 TDOA估计的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.6 本文主要工作及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 定位系统与基础理论知识 | 第18-34页 |
| 2.1 双星定位系统 | 第18-21页 |
| 2.1.1 双星定位原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 双星定位模型 | 第20-21页 |
| 2.2 三星定位系统 | 第21-23页 |
| 2.2.1 三星定位原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 三星定位算法 | 第23页 |
| 2.3 相关函数理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 自相关函数 | 第24-25页 |
| 2.3.2 互相关函数 | 第25页 |
| 2.4 小波变换理论 | 第25-28页 |
| 2.4.1 小波变换概念 | 第25-27页 |
| 2.4.2 小波去噪简介 | 第27-28页 |
| 2.5 高阶统计量基础知识 | 第28-32页 |
| 2.5.1 一维随机变量的高阶统计量 | 第28-29页 |
| 2.5.2 多维随机变量的高阶统计量 | 第29-30页 |
| 2.5.3 高斯过程的高阶统计量 | 第30-32页 |
| 2.5.4 高阶累积量的重要性质 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于FFT的快速相关法时差参数估计 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 广义互相关法的时差估计 | 第34-37页 |
| 3.3 二次相关法的时差估计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 二次相关法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 快速二次相关法 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于加权法和小波去噪法的时差估计 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 PHAT加权法时差估计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第47-49页 |
| 4.3 小波去噪法时差估计 | 第49-53页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 小波阀值去噪 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于四阶累积量和信噪分离的时差估计 | 第58-80页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 基于LMS算法的时差估计 | 第59-62页 |
| 5.2.1 算法介绍及流程 | 第59-61页 |
| 5.2.2 LMS算法分析 | 第61-62页 |
| 5.3 基于四阶累积量的改进LMS算法的时差估计 | 第62-66页 |
| 5.3.1 信号模型 | 第62-64页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第64-66页 |
| 5.4 基于FOC和信噪分离的改进LMS时差估计 | 第66-69页 |
| 5.5 仿真实验分析 | 第69-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 课题展望 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录一：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90-92页 |
