| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 可测性评估模型研究 | 第14-26页 |
| 2.1 多信号流可测性评估模型的建立方法研究 | 第14-17页 |
| 2.1.1 多信号流模型的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多信号流模型的数学描述 | 第15-17页 |
| 2.2 可测性评估定量模型的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.3 可测性评估定量模型的建立 | 第18-22页 |
| 2.3.1 功能模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.3.2 故障模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.3.3 测试模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.3.4 结构模型的建立 | 第21页 |
| 2.3.5 环境模型的建立 | 第21-22页 |
| 2.4 可测性评估定量模型实例分析 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可测性评估定量模型算法设计 | 第26-41页 |
| 3.1 可测性评估定量模型算法流程设计 | 第26-27页 |
| 3.2 故障样本集生成方法研究 | 第27-32页 |
| 3.2.1 基于故障率的故障样本集生成方法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 改进的故障危害度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于改进故障危害度的故障样本集生成方法 | 第30-32页 |
| 3.3 故障字典自动生成方法研究 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模糊域的划分方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模糊集的生成 | 第34-36页 |
| 3.4 可测性评估定量模型的测试性分析方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 三维相关矩阵 | 第36-37页 |
| 3.4.2 故障特性分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 测试性指标计算 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于Modelica的可测性定量评估软件设计 | 第41-60页 |
| 4.1 基于Open Modelica的可测性定量评估软件总体架构 | 第41-43页 |
| 4.2 模型建立模块设计 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真模拟分析模块 | 第45-58页 |
| 4.3.1 故障样本集生成和设置功能 | 第45-48页 |
| 4.3.2 故障注入、状态模拟和测试功能模拟功能 | 第48-52页 |
| 4.3.3 故障字典生成功能 | 第52-53页 |
| 4.3.4 测试决策模拟功能 | 第53-54页 |
| 4.3.5 测试性分析功能 | 第54-58页 |
| 4.4 结果显示模块设计 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 可测性评估定量建模技术实例验证 | 第60-70页 |
| 5.1 可测性定量评估软件功能验证 | 第60-66页 |
| 5.1.1 故障样本集生成功能验证 | 第60-62页 |
| 5.1.2 状态模拟功能验证 | 第62-63页 |
| 5.1.3 故障字典自动生成功能验证 | 第63-64页 |
| 5.1.4 测试决策模拟功能验证 | 第64页 |
| 5.1.5 测试性分析功能验证 | 第64-66页 |
| 5.2 某数字电路可测性评估定量模型实例 | 第66-69页 |
| 5.2.1 某军用数字电路功能概述 | 第66页 |
| 5.2.2 可测性评估定量建模 | 第66-68页 |
| 5.2.3 可测性评估建模结果分析 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
