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首发未服药重性抑郁症在情绪面孔加工任务和静息态下的脑网络模式研究

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
缩醸词第11-16页
第一章 绪论第16-31页
    1.1 抑郁症的脑成像研究概述第16-21页
        1.1.1 结构性核磁共振成像研究第17-18页
        1.1.2 血氧水平依赖的功能性核磁共振成像研究第18-20页
        1.1.3 弥散张量成像研究第20-21页
    1.2 情绪面孔加工的实验研究概述第21-23页
        1.2.1 面孔加工的神经机制第21-22页
        1.2.2 不同情绪面孔的加工第22页
        1.2.3 外显和内隐情绪面孔加工第22-23页
    1.3 抑郁症的脑网络研究概述第23-27页
        1.3.1 大脑网络的研究进展第23-25页
        1.3.2 核心认知神经脑网络第25-26页
        1.3.3 与抑郁症相关的脑网络模型第26-27页
    1.4 以往研究存在的主要问题第27-29页
    1.5 研究目的及内容第29-30页
    1.6 研究的创新点及意义第30-31页
第二章 抑郁症患者情绪面孔加工任务下的脑网络模式研究第31-60页
    2.1 前言第31-36页
        2.1.1 抑郁症情绪面孔加工的研究现状第31-32页
        2.1.2 抑郁症默认网络的研究现状第32-34页
        2.1.3 一般线性模型分析(GLM)第34-35页
        2.1.4 独立成分分析(ICA)第35页
        2.1.5 研究目的与假设第35-36页
    2.2 研究对象第36-37页
    2.3 研究工具与量表第37-38页
        2.3.1 流调用抑郁量表(CES-D)第37页
        2.3.2 心境和焦虑症状问卷(MASQ)第37-38页
        2.3.3 认知性情绪调节问卷(CERQ)第38页
        2.3.4 Edinburgh利手量表(EHI)第38页
    2.4 实验程序第38-40页
        2.4.1 实验材料第38页
        2.4.2 实验任务与设计第38-40页
        2.4.3 数据采集第40页
    2.5 数据处理与统计第40-42页
        2.5.1 行为学数据分析第40页
        2.5.2 fMRI数据预处理第40-41页
        2.5.3 大脑功能激活分析第41页
        2.5.4 独立成分分析第41-42页
    2.6 结果第42-53页
        2.6.1 一般人口学资料及量表结果第42页
        2.6.2 行为学实验结果第42-43页
        2.6.3 情绪面孔加工任务的功能激活结果第43-49页
        2.6.4 任务态下的默认网络分布第49-53页
        2.6.5 默认网络与任务激活网络的关系第53页
    2.7 讨论第53-59页
        2.7.1 一般资料和行为学结果第53-55页
        2.7.2 不同情绪面孔加工的激活结果第55-57页
        2.7.3 任务态下的默认网络功能连接异常第57-58页
        2.7.4 任务负激活网络与默认网络的关系第58-59页
    2.8 优势、局限性及展望第59页
    2.9 小结第59-60页
第三章 抑郁症患者静息态下功能连接的多体素模式分析第60-76页
    3.1 前言第60-64页
        3.1.1 静息态下的大脑网络第60-61页
        3.1.2 多体素模式分析(MVPA)第61-63页
        3.1.3 MVPA在疾病分类中的应用第63-64页
        3.1.4 研究目的与假设第64页
    3.2 研究对象第64页
    3.3 数据采集第64-65页
    3.4 数据处理与统计第65-67页
        3.4.1 fMRI数据预处理第65页
        3.4.2 特征选择与分类训练第65-66页
        3.4.3 留一交叉验证法第66页
        3.4.4 置换检验第66-67页
    3.5 结果第67-71页
        3.5.1 分类结果第67页
        3.5.2 高分辨力的脑区第67-71页
    3.6 讨论第71-75页
        3.6.1 分类结果的讨论第71-72页
        3.6.2 功能连接异常的脑网络分析第72-74页
        3.6.3 权重较大的脑区分析第74-75页
    3.7 优势、局限性及展望第75页
    3.8 小结第75-76页
参考文献第76-97页
综述一第97-108页
    参考文献第104-108页
综述二第108-127页
    参考文献第122-127页
攻读学位期间主要的研究成果第127-128页
致谢第128页

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