首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--结构理论、计算论文--结构试验与检验论文

基于模型更新的土木结构混合试验方法

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 混合试验关键问题研究进展第15-22页
        1.2.1 数值积分算法第16-18页
        1.2.2 加载控制方法第18-20页
        1.2.3 时滞补偿方法第20-21页
        1.2.4 试验累积误差分析及控制方法第21-22页
    1.3 模型更新方法第22-26页
        1.3.1 最小二乘法第23-24页
        1.3.2 扩展卡尔曼滤波器第24-25页
        1.3.3 隐性卡尔曼滤波器第25-26页
    1.4 模型更新方法在混合试验中的应用第26-30页
    1.5 本文研究内容第30-32页
第2章 基于最小二乘法的模型更新混合试验方法第32-50页
    2.1 引言第32页
    2.2 双折线模型参数识别方法第32-38页
    2.3 数值验证第38-43页
        2.3.1 双折线模型更新第38-40页
        2.3.2 模型误差对模型更新的影响第40-43页
    2.4 试验验证第43-49页
        2.4.1 试验概况第43-45页
        2.4.2 相同加载路径模型更新第45-46页
        2.4.3 框架-支撑结构模型更新混合试验第46-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第3章 卡尔曼滤波器参数分析第50-81页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 卡尔曼滤波器第51-54页
    3.3 滤波器参数分析第54-59页
        3.3.1 影响参数第54-58页
        3.3.2 参数α和x0的取值建议第58-59页
    3.4 考虑界限约束状态估计第59-62页
    3.5 考虑模型不确定性滤波器参数分析第62-73页
        3.5.1 影响参数第62-65页
        3.5.2 参数Q取值建议第65-73页
    3.6 考虑乘性噪声线性系统参数识别第73-79页
        3.6.1 乘性噪声卡尔曼滤波器算法第73-77页
        3.6.2 弹性结构刚度识别算例第77-79页
    3.7 本章小结第79-81页
第4章 约束隐性卡尔曼滤波器模型更新方法第81-128页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 隐性卡尔曼滤波器第82-87页
        4.2.1 UKF算法第82-85页
        4.2.2 双折线模型更新第85-87页
    4.3 弹簧试件基于UKF模型更新混合试验第87-90页
    4.4 改进约束UKF算法第90-99页
        4.4.1 预测步第92-96页
        4.4.2 校正步第96-99页
    4.5 约束策略分析第99-111页
        4.5.1 预测步约束策略第100-106页
        4.5.2 校正步约束策略第106-111页
    4.6 Bouc-Wen模型参数在线识别第111-126页
        4.6.1 Bouc-Wen模型第111-112页
        4.6.2 参数界限约束第112-113页
        4.6.3 参数识别方法第113-120页
        4.6.4 滤波器初始参数影响分析第120-126页
    4.7 本章小结第126-128页
第5章 基于约束隐性卡尔曼滤波器的模型更新混合试验第128-146页
    5.1 引言第128页
    5.2 模型更新混合试验数值仿真第128-134页
    5.3 混合试验系统第134-136页
    5.4 慢速加载混合试验第136-139页
    5.5 实时混合试验第139-145页
    5.6 本章小结第145-146页
第6章 基于OpenSees的模型更新混合试验方法第146-177页
    6.1 引言第146页
    6.2 模型更新在OpenSees中的实现方法第146-148页
    6.3 模型更新及数据传输有效性验证第148-150页
    6.4 模型更新混合试验第150-156页
    6.5 模型误差对模型更新混合试验的影响第156-171页
        6.5.1 支撑真实模型为Bouc-Wen模型第157-163页
        6.5.2 支撑真实模型为考虑退化的Bouc-Wen模型第163-171页
    6.6 减小模型误差影响方法第171-176页
    6.7 本章小结第176-177页
结论与展望第177-180页
附录A 考虑过程噪声常量标量系统先验状态估计协方差矩阵解析表达式第180-181页
附录B 对称调整Sigma点的约束UT均值精度证明第181-183页
附录C 中心Sigma点位置及权重调整证明第183-184页
附录D 第l个Sigma点位置及权重调整证明第184-186页
附录E Sigma点更新的状态估计均值及协方差证明第186-188页
参考文献第188-207页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第207-210页
致谢第210-211页
个人简历第211页

论文共211页,点击 下载论文
上一篇:钢筋混凝土框架柱突然失效试验研究
下一篇:玄武岩纤维布加固损伤混凝土梁力学性能研究