视频交通分析中背景估计与更新算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·车辆检测技术概述 | 第10-12页 |
| ·视频车辆检测技术 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容及其安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于视频的交通事件与交通参数检测系统 | 第16-20页 |
| ·系统的构成及其功能 | 第16-17页 |
| ·系统的构成 | 第16-17页 |
| ·系统的主要功能 | 第17页 |
| ·系统的软件设计 | 第17-20页 |
| ·交互软件设计 | 第18页 |
| ·功能算法模块 | 第18-19页 |
| ·基础算法模块 | 第19-20页 |
| 第三章 背景估计算法研究 | 第20-38页 |
| ·几种常用的背景估计算法 | 第20-29页 |
| ·几种常用算法的描述 | 第20-24页 |
| ·几种常用算法的实验结果 | 第24-29页 |
| ·新背景估计算法 | 第29-35页 |
| ·统计法误估计的原因 | 第30-31页 |
| ·统计中值邻域最大值法 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 第四章 隧道型场景背景更新算法研究 | 第38-50页 |
| ·常用的背景更新算法 | 第38-40页 |
| ·多帧平均法 | 第38-39页 |
| ·选择更新法 | 第39-40页 |
| ·新算法及SAD值的引入 | 第40页 |
| ·初步算法 | 第40-43页 |
| ·算法的描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·算法改进 | 第43-48页 |
| ·算法的描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·目标离去误判为目标到来的原因 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 公路型场景背景更新算法研究 | 第50-74页 |
| ·模板与SAD值 | 第50-53页 |
| ·算法的描述 | 第53-55页 |
| ·快变与慢变的判别算法 | 第55-57页 |
| ·基于过程均值的判别算法 | 第55页 |
| ·基于直角三角形面积的判别算法 | 第55-56页 |
| ·基于历史SAD值方差的判别算法 | 第56-57页 |
| ·形态滤波 | 第57-63页 |
| ·开运算 | 第57-60页 |
| ·二值图像的滤波 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·更新比例不同的更新效果 | 第63-64页 |
| ·块计数器阈值的讨论 | 第64-66页 |
| ·算法改进 | 第66-69页 |
| ·稳定状态的连接 | 第66-68页 |
| ·状态连接后的背景更新效果 | 第68-69页 |
| ·算法的流程图 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| ·背景更新算法总结 | 第71-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
