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高分辨率遥感影像共享关键技术研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 论文背景第15-17页
        1.1.1 全球对地观测系统发展第15-16页
        1.1.2 高分辨率遥感影像发展第16-17页
    1.2 论文研究意义第17-18页
    1.3 国内外研究现状第18-21页
        1.3.1 遥感影像组织管理研究现状第18-19页
        1.3.2 遥感影像快速处理研究现状第19-20页
        1.3.3 遥感影像快速传输研究现状第20-21页
    1.4 研究内容和特色第21-22页
    1.5 论文结构第22-24页
第二章 重采样算法及性能分析第24-45页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 地理参数仿射变换第25-27页
    2.3 三种常用的重采样算法第27-30页
    2.4 基于距离加权和线性拉伸的重采样算法(RADL)第30-44页
        2.4.1 RADL算法研究第31-33页
        2.4.2 影像质量评价指标第33-35页
        2.4.3 四种算法重采样质量对比第35-42页
        2.4.4 重采样算法计算性能第42-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 切片编码方法及性能分析第45-64页
    3.1 引言第45页
    3.2 遥感影像切片方法分析第45-52页
        3.2.1 常用的全球影像切片方法对比第45-49页
        3.2.2 四叉树切片与串行顺序切片效率对比第49-52页
    3.3 影像金字塔编码技术第52-62页
        3.3.1 基于qrst的线性四叉树编码方式第52-54页
        3.3.2 基于线性四叉树的二进制编码方式第54-56页
        3.3.3 BBOX与编码相互转换过程第56-58页
        3.3.4 影像金字塔中的切片检索分析第58-62页
    3.4 影像金字塔创建流程改进与分析第62-63页
        3.4.1 影像金字塔创建流程第62页
        3.4.2 两种不同的影像金字塔创建方法性能对比第62-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 基于CUDA加速的遥感影像处理分析第64-73页
    4.1 引言第64页
    4.2 CUDA简要介绍第64-66页
        4.2.1 CUDA硬件架构第64-65页
        4.2.2 CUDA软件架构第65页
        4.2.3 CUDA编程方法第65-66页
    4.3 CUDA加速性能指标第66-68页
        4.3.1 CUDA加速性能指标第66-67页
        4.3.2 CUDA加速性能最优的线程设计第67-68页
    4.4 CUDA影像金字塔重采样程序设计与实验第68-70页
        4.4.1 CUDA重采样流程和程序第68-69页
        4.4.2 CUDA重采样计算性能测试第69-70页
    4.5 基于经验阈值的影像金字塔快速创建方法第70-72页
        4.5.1 快速影像金字塔创建方法原理第70-71页
        4.5.2 实验测试与结果分析第71-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 分布式环境下影像快速传输设计与实现第73-84页
    5.1 引言第73页
    5.2 传输体系设计第73-75页
        5.2.1 常用的传输体系第73-74页
        5.2.2 一种P2P模式的主从服务器分布式传输体系第74-75页
    5.3 任务调度的负载均衡机制第75-76页
        5.3.1 主动抢占式任务分配的数据传输机制第75-76页
        5.3.2 客户端集群的互发现数据传输机制第76页
    5.4 传输性能实验及分析第76-78页
    5.5 共享原型系统与行业应用示例展示第78-83页
        5.5.2 原型系统展示第78-80页
        5.5.3 行业应用示例展示第80-83页
    5.6 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84页
    6.2 展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
在学期间取得的与学位论文相关的研究成果第91-92页

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