| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 存在问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 系统研发关键技术 | 第17-28页 |
| 2.1 GDAL/OGR库 | 第17-24页 |
| 2.1.1 GDAL库的体系架构 | 第17-20页 |
| 2.1.2 OGR库的体系架构 | 第20-24页 |
| 2.2 多核/集群计算环境的实现原理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 多核计算原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 集群计算原理 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 系统分析与方案设计 | 第28-39页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第28-30页 |
| 3.2 空间信息计算系统设计方案 | 第30-31页 |
| 3.3“多核/集群”高性能计算环境设计方案 | 第31-36页 |
| 3.3.1 空间信息集群计算架构 | 第32-33页 |
| 3.3.2 集群计算架构下的空间数据与计算服务 | 第33-35页 |
| 3.3.3 并行算法集成方法 | 第35-36页 |
| 3.4 三维空间信息可视化系统的设计方案 | 第36-38页 |
| 3.4.1 三维可视化系统设计方案 | 第36-37页 |
| 3.4.2 三维可视化系统的基本特性 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 系统详细设计及实现 | 第39-57页 |
| 4.1 开发平台 | 第39页 |
| 4.2 空间信息计算系统研发 | 第39-43页 |
| 4.2.1 以遥感栅格影像和GIS矢量数据为主的底层数据模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 以空间信息自动检测应用为核心的算法体系 | 第41-42页 |
| 4.2.3 系统动态库功能组织 | 第42-43页 |
| 4.3“多核/集群”高性能计算环境研发 | 第43-53页 |
| 4.3.1 高性能空间信息计算关键问题及其解决方案 | 第43-50页 |
| 4.3.2 高性能多核集群的空间信息计算环境构建 | 第50-53页 |
| 4.4 三维空间信息可视化系统研发 | 第53-56页 |
| 4.4.1 三维空间数据建模 | 第53-54页 |
| 4.4.2 空间信息三维可视化系统集成 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 系统测试 | 第57-71页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第57页 |
| 5.2 系统测试方案 | 第57页 |
| 5.3 空间信息计算系统测试 | 第57-62页 |
| 5.3.1 系统界面测试 | 第57-59页 |
| 5.3.2 空间信息计算功能测试 | 第59-62页 |
| 5.4 高性能计算环境测试 | 第62-68页 |
| 5.4.1 基于多核的并行算法测试 | 第62-66页 |
| 5.4.2 基于集群的并行算法测试（空间数据重投影） | 第66-68页 |
| 5.5 三维球体空间信息可视化测试 | 第68-70页 |
| 5.5.1 系统总体界面 | 第68-69页 |
| 5.5.2 三维球体可视化测试 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 本文研究工作的总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
