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基于云服务模式的文本过滤关键技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 主要工作第14-15页
    1.4 组织结构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 文本过滤关键技术第16-30页
    2.1 文本表示第17-22页
        2.1.1 特征选择第17-20页
        2.1.2 权值计算第20-22页
    2.2 分类器第22-29页
        2.2.1 NB分类算法第23-25页
        2.2.2 基于VSM的分类算法第25-27页
        2.2.3 SVM分类算法第27-28页
        2.2.4 KNN分类算法第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 文本过滤算法研究第30-45页
    3.1 文本过滤研究概述第30-31页
    3.2 文本模块化处理第31-32页
    3.3 模块化的朴素贝叶斯分类算法第32-38页
        3.3.1 样本训练第33-35页
        3.3.2 样本分类第35-38页
    3.4 基于比重的改进VSM分类算法第38-44页
        3.4.1 样本训练第40-42页
        3.4.2 样本分类第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于云平台的文本过滤系统第45-61页
    4.1 系统结构设计与实现第46-49页
    4.2 预处理模块设计与实现第49-50页
    4.3 分类器模块设计与实现第50-55页
        4.3.1 模块化的NB分类器设计与实现第50-53页
        4.3.2 基于比重的改进VSM分类器设计与实现第53-55页
    4.4 数据库的设计与实现第55-56页
    4.5 云平台下系统的部署第56-60页
        4.5.1 系统模块的封装第56-58页
        4.5.2 系统模块的部署第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 系统测试第61-70页
    5.1 系统测试第61-62页
    5.2 测试结果及分析第62-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文的主要贡献第70页
    6.2 下一步工作的展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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