摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题的背景及研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文的研究内容与问题的解决方法 | 第11-12页 |
1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
第2章 行波测距法 | 第13-24页 |
2.1 架空线路中的波过程 | 第13-14页 |
2.2 行波的折反射 | 第14-15页 |
2.3 行波测距法的分类 | 第15-18页 |
2.4 行波信号的处理 | 第18-23页 |
2.4.1 小波变换 | 第19-21页 |
2.4.2 经验模态分解技术 | 第21-23页 |
2.4.3 综合信号去噪法 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 支持向量机模式识别法 | 第24-31页 |
3.1 模式识别理论 | 第24页 |
3.2 支持向量机理论 | 第24-28页 |
3.2.1 线性支持向量机 | 第24-27页 |
3.2.2 非线性支持向量机 | 第27-28页 |
3.3 多分类问题 | 第28-29页 |
3.4 支持向量机参数的选择 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于C型行波与SVM的 10kV配电网单相接地故障定位法 | 第31-35页 |
4.1 单相接地故障距离的测定 | 第31-32页 |
4.2 单相接地故障区段的判断 | 第32-33页 |
4.3 C型行波——SVM综合故障定位方法 | 第33-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 仿真试验 | 第35-54页 |
5.1 ATP仿真模型分析 | 第35-40页 |
5.2 基于C型行波—SVM的综合故障定位法仿真试验 | 第40-53页 |
5.2.1 具有多个可能故障区段的系统单相接地故障仿真试验 | 第40-46页 |
5.2.2 支持向量机与神经网络故障定位法对比 | 第46-49页 |
5.2.3 实例仿真 | 第49-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |