| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 高光谱技术在农田土壤的研究应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 土壤光谱与土壤有机质 | 第11-13页 |
| 1.2.3 土壤有机质高光谱预测研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第15页 |
| 参考文献 | 第15-19页 |
| 第二章 室内高光谱有机质预测模型构建 | 第19-56页 |
| 2.1 土壤样品采集与室内光谱测定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 河南省四种主要土壤类型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 土壤有机质的测定及样品选取 | 第20页 |
| 2.1.3 土壤光谱数据获取 | 第20-21页 |
| 2.2 土壤有机质高光谱特性分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 相同有机质含量不同土壤类型光谱特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 相同土壤类型不同有机质含量光谱特征 | 第23-26页 |
| 2.3 室内土壤有机质高光谱预测模型的构建 | 第26-32页 |
| 2.3.1 影响建模精度的因素 | 第26-27页 |
| 2.3.2 光谱数据预处理方法 | 第27-31页 |
| 2.3.3 建模方法 | 第31-32页 |
| 2.4 筛选最佳高光谱预测模型 | 第32-52页 |
| 2.4.1 潮土有机质含量高光谱预测模型 | 第32-38页 |
| 2.4.2 褐土有机质含量高光谱预测模型 | 第38-43页 |
| 2.4.3 砂姜黑土有机质含量高光谱预测模型 | 第43-48页 |
| 2.4.4 水稻土有机质含量高光谱预测模型 | 第48-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 第三章 室内原状土有机质含量高光谱预测模型构建 | 第56-70页 |
| 3.1 土壤含水量对高光谱模型预测土壤有机质含量的影响 | 第56页 |
| 3.2 原状潮土样品采集及试验设计 | 第56-57页 |
| 3.2.1 原状土样品采集 | 第56-57页 |
| 3.2.2 试验设计 | 第57页 |
| 3.3 原状土高光谱特性 | 第57-58页 |
| 3.4 原状土有机质含量高光谱预测模型 | 第58-64页 |
| 3.4.1 原状土有机质含量整体模型 | 第58-61页 |
| 3.4.2 不同土壤含水量层次下有机质含量高光谱预测模型 | 第61-64页 |
| 3.5 原状土含水量高光谱预测模型 | 第64-68页 |
| 3.5.1 土壤含水量整体模型 | 第64-66页 |
| 3.5.2 不同有机质含量水平下土壤含水量高光谱预测模型 | 第66-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 第四章 野外原状土有机质含量预测模型构建 | 第70-82页 |
| 4.1 野外原状土高光谱预测模型的优缺点 | 第70页 |
| 4.2 本试验设计的改进方法 | 第70页 |
| 4.3 野外原状土有机质含量预测模型 | 第70-80页 |
| 4.3.1 野外原状土有机质含量整体模型 | 第70-72页 |
| 4.3.2 野外原状土含水量整体模型 | 第72-74页 |
| 4.3.3 不同含水量层次下土壤有机质含量高光谱预测模型 | 第74-78页 |
| 4.3.4 不同有机质含量水平下土壤含水量高光谱预测模型 | 第78-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 结论与展望 | 第82-85页 |
| 5.1 主要研究成果与结论 | 第82-83页 |
| 5.1.1 室内土壤有机质高光谱模型的构建 | 第82页 |
| 5.1.2 室内及野外原状土有机质高光谱模型的构建 | 第82-83页 |
| 5.1.3 室内外建模条件下有机质敏感波段的分析对比 | 第83页 |
| 5.2 主要创新点 | 第83-84页 |
| 5.3 问题与展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
