摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.3 钛合金切削技术国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 钛合金切削性能研究 | 第9-11页 |
1.3.2 钛合金切削刀具磨损机理研究 | 第11-13页 |
1.4 刀具状态监测技术国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.4.1 信号获取方法研究 | 第13-14页 |
1.4.2 信号处理方法研究 | 第14-15页 |
1.4.3 模式识别技术的研究 | 第15-17页 |
1.5 主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 刀具磨损及声发射变化规律的实验研究 | 第19-33页 |
2.1 声发射信号的特点研究 | 第19-20页 |
2.2 实验系统的搭建 | 第20-22页 |
2.3 刀具磨损规律的研究及失效标准的确定 | 第22-24页 |
2.3.1 刀具磨损形式 | 第22页 |
2.3.2 刀具磨损标准及状态划分 | 第22-23页 |
2.3.3 刀具磨损过程 | 第23-24页 |
2.4 AE信号随切削用量及刀具磨损的变化规律 | 第24-32页 |
2.4.1 实验设计 | 第25页 |
2.4.2 AE信号随切削用量的变化规律 | 第25-30页 |
2.4.3 AE信号随刀具磨损的变化规律 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 刀具磨损特征量提取及其状态识别的研究 | 第33-46页 |
3.1 刀具磨损特征量的提取 | 第33-37页 |
3.1.1 进给量f对能量比 E 的影响 | 第33-34页 |
3.1.2 背吃刀量ap对能量比 E 的影响 | 第34-35页 |
3.1.3 切削速度vc对能量比 E 的影响 | 第35页 |
3.1.4 进给量f和背吃刀量ap对能量比 E 综合影响 | 第35-36页 |
3.1.5 后刀面磨损对能量比 E 的影响 | 第36-37页 |
3.2 特征提取结果分析 | 第37-38页 |
3.3 基于SVM的刀具磨损状态识别 | 第38-45页 |
3.3.1 SVM的理论简介 | 第39-42页 |
3.3.2 SVM参数优化 | 第42-44页 |
3.3.3 SVM模型训练及测试结果分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 刀具磨损在线监测系统的开发及应用研究 | 第46-59页 |
4.1 监测系统开发平台 | 第46页 |
4.2 监测系统的组成及其功能 | 第46-53页 |
4.2.1 采集存储模块 | 第46-48页 |
4.2.2 离线分析模块 | 第48-49页 |
4.2.3 在线监测模块及报表生成模块 | 第49-53页 |
4.3 在线监测系统开发研究 | 第53-56页 |
4.3.1 动态链接库dll的调用 | 第53-54页 |
4.3.2 Access数据库操作 | 第54-55页 |
4.3.3 基于ActiveX技术的Excel报表生成 | 第55-56页 |
4.3.4 监测系统安装程序的生成 | 第56页 |
4.4 刀具状态在线监测实验研究 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66页 |