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钛合金TC4车削的刀具磨损在线监测技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.3 钛合金切削技术国内外研究现状第9-13页
        1.3.1 钛合金切削性能研究第9-11页
        1.3.2 钛合金切削刀具磨损机理研究第11-13页
    1.4 刀具状态监测技术国内外研究现状第13-17页
        1.4.1 信号获取方法研究第13-14页
        1.4.2 信号处理方法研究第14-15页
        1.4.3 模式识别技术的研究第15-17页
    1.5 主要研究内容第17-19页
第2章 刀具磨损及声发射变化规律的实验研究第19-33页
    2.1 声发射信号的特点研究第19-20页
    2.2 实验系统的搭建第20-22页
    2.3 刀具磨损规律的研究及失效标准的确定第22-24页
        2.3.1 刀具磨损形式第22页
        2.3.2 刀具磨损标准及状态划分第22-23页
        2.3.3 刀具磨损过程第23-24页
    2.4 AE信号随切削用量及刀具磨损的变化规律第24-32页
        2.4.1 实验设计第25页
        2.4.2 AE信号随切削用量的变化规律第25-30页
        2.4.3 AE信号随刀具磨损的变化规律第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 刀具磨损特征量提取及其状态识别的研究第33-46页
    3.1 刀具磨损特征量的提取第33-37页
        3.1.1 进给量f对能量比 E 的影响第33-34页
        3.1.2 背吃刀量ap对能量比 E 的影响第34-35页
        3.1.3 切削速度vc对能量比 E 的影响第35页
        3.1.4 进给量f和背吃刀量ap对能量比 E 综合影响第35-36页
        3.1.5 后刀面磨损对能量比 E 的影响第36-37页
    3.2 特征提取结果分析第37-38页
    3.3 基于SVM的刀具磨损状态识别第38-45页
        3.3.1 SVM的理论简介第39-42页
        3.3.2 SVM参数优化第42-44页
        3.3.3 SVM模型训练及测试结果分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 刀具磨损在线监测系统的开发及应用研究第46-59页
    4.1 监测系统开发平台第46页
    4.2 监测系统的组成及其功能第46-53页
        4.2.1 采集存储模块第46-48页
        4.2.2 离线分析模块第48-49页
        4.2.3 在线监测模块及报表生成模块第49-53页
    4.3 在线监测系统开发研究第53-56页
        4.3.1 动态链接库dll的调用第53-54页
        4.3.2 Access数据库操作第54-55页
        4.3.3 基于ActiveX技术的Excel报表生成第55-56页
        4.3.4 监测系统安装程序的生成第56页
    4.4 刀具状态在线监测实验研究第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66页

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