| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第13-23页 |
| 1.2.1 压力管道风险评价技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 个体风险研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.3 存在问题分析 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第23-24页 |
| 1.4 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第25-27页 |
| 2 压力管道个体风险情景分析理论基础 | 第27-41页 |
| 2.1 个体风险理论分析 | 第27-33页 |
| 2.1.1 个体风险的定义 | 第27-28页 |
| 2.1.2 压力管道个体风险的界定与特征分析 | 第28-29页 |
| 2.1.3 个体风险评价函数方法分析 | 第29-32页 |
| 2.1.4 个体风险可接受准则确定方法分析 | 第32-33页 |
| 2.2 情景分析法概述 | 第33-38页 |
| 2.2.1 情景分析法的基本定义 | 第33-35页 |
| 2.2.2 情景分析法的产生与发展 | 第35-36页 |
| 2.2.3 情景分析法的优势及适用性 | 第36-38页 |
| 2.3 压力管道个体风险情景分析模型构建 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 压力管道个体风险情景要素辨识分析 | 第41-59页 |
| 3.1 压力管道典型事故案例及其分析 | 第41-43页 |
| 3.2 压力管道个体风险情景要素构成分析 | 第43-44页 |
| 3.3 压力管道个体风险形成机理分析 | 第44-46页 |
| 3.4 压力管道个体风险情景要素辨识基础及方法 | 第46-48页 |
| 3.4.1 情景要素辨识原则 | 第46-47页 |
| 3.4.2 情景要素辨识及优化方法的选取 | 第47-48页 |
| 3.5 压力管道个体风险情景要素分析 | 第48-58页 |
| 3.5.1 风险主体情景要素分析 | 第48-52页 |
| 3.5.2 风险受体情景要素分析 | 第52-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 压力管道个体风险情景推演及分析 | 第59-69页 |
| 4.1 突变理论概述 | 第59-61页 |
| 4.1.1 突变理论的提出 | 第59-60页 |
| 4.1.2 突变理论的类型 | 第60-61页 |
| 4.2 基于突变势函数的压力管道个体风险尖点突变模型 | 第61-65页 |
| 4.2.1 突变理论用于管道个体风险突变分析的可行性 | 第61-62页 |
| 4.2.2 控制变量的类型与选取 | 第62-63页 |
| 4.2.3 压力管道个体风险尖点突变模拟 | 第63-65页 |
| 4.3 基于突变理论的压力管道个体风险情景推演分析 | 第65-68页 |
| 4.3.1 压力管道个体风险情景演化机理分析 | 第65-66页 |
| 4.3.2 个体风险情景组合推演 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于突变级数法的管道个体风险定量评价 | 第69-95页 |
| 5.1 突变级数法基础 | 第69-70页 |
| 5.1.1 突变级数法评价方法优点 | 第69页 |
| 5.1.2 突变级数法的基本要求 | 第69-70页 |
| 5.2 基于突变级数法的压力管道个体风险定量评价 | 第70-93页 |
| 5.2.1 突变级数法评价方法步骤 | 第70-71页 |
| 5.2.2 基于因素分析法的关键情景要素筛选 | 第71-82页 |
| 5.2.3 底层指标的无量纲化处理 | 第82-89页 |
| 5.2.4 控制变量归一公式的推导 | 第89-90页 |
| 5.2.5 总突变级数的确定 | 第90-93页 |
| 5.3 压力管道个体风险可接受准则的确定 | 第93-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 实证研究 | 第95-112页 |
| 6.1 个体风险突变模型验证 | 第95-97页 |
| 6.2 突变级数法管道个体风险评价模型应用实例 | 第97-111页 |
| 6.2.1 管段基本情况 | 第97-99页 |
| 6.2.2 管段划分 | 第99-100页 |
| 6.2.3 个体风险评价 | 第100-103页 |
| 6.2.4 可接受准则确定 | 第103-106页 |
| 6.2.5 个体风险的单因素分析 | 第106-111页 |
| 6.3 本章小结 | 第111-112页 |
| 7 结论与展望 | 第112-115页 |
| 7.1 结论 | 第112-113页 |
| 7.2 创新点 | 第113页 |
| 7.3 展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 附录 | 第125-131页 |
