| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 高分辨率 SAR 发展及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 高分辨率极化 SAR 对象描述及问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外极化 SAR 分类技术现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 典型地物目标的提取与描述 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容与组织 | 第16-18页 |
| 1.3.1 问题引入与主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 文章安排 | 第16-18页 |
| 第二章 极化雷达基本理论 | 第18-30页 |
| 2.1 雷达目标的极化数据表征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 散射矩阵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 极化协方差矩阵和相干矩阵 | 第19-20页 |
| 2.1.3 极化多视处理 | 第20页 |
| 2.2 极化 SAR 数据统计特性 | 第20-22页 |
| 2.2.1 散射矢量 | 第21页 |
| 2.2.2 协方差矩阵 | 第21-22页 |
| 2.3 目标极化散射特性研究 | 第22-28页 |
| 2.3.1 相干分解 | 第22-25页 |
| 2.3.2 非相干分解 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 对象化的极化分解 | 第30-50页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 影像分割 | 第31-34页 |
| 3.2.1 影像分割方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SAR 影像分割实验 | 第32-34页 |
| 3.3 极化 SAR 数据的相似性参数 | 第34-37页 |
| 3.3.1 单视数据的相似性参数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 多视数据的相似系数 | 第35-37页 |
| 3.4 对象的表征矩阵 | 第37-41页 |
| 3.4.1 对象表征矩阵构造 | 第38-39页 |
| 3.4.2 收敛性分析 | 第39-41页 |
| 3.5 实验分析与评价 | 第41-48页 |
| 3.5.1 实验数据及其预处理 | 第41-44页 |
| 3.5.2 基于对象极化散射特征分析 | 第44-47页 |
| 3.5.3 特征提取效率分析 | 第47-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 SAR 影像对象的特征评价与描述 | 第50-72页 |
| 4.1 概述 | 第50-57页 |
| 4.1.1 实验目标 | 第50-51页 |
| 4.1.2 数据与预处理 | 第51-53页 |
| 4.1.3 空间特征和极化特征 | 第53-57页 |
| 4.2 决策树分类与评价方法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 极化 SAR 分类方法概述 | 第57-59页 |
| 4.2.2 决策树分类方法 | 第59-60页 |
| 4.2.3 分类精度评价 | 第60-61页 |
| 4.3 RADARSAT2 对象化的极化分解方法分析与评价 | 第61-64页 |
| 4.3.2 基于像素的极化 SAR 影像分类结果 | 第61-63页 |
| 4.3.3 与方法 3 的比较 | 第63-64页 |
| 4.4 RADARSAT2 影像特征的分析与评价 | 第64-71页 |
| 4.4.1 典型地物目标的散射特征概述 | 第64-65页 |
| 4.4.2 RADARSAT2 影像不同类型特征的分类结果与评价 | 第65-70页 |
| 4.4.3 基于 RADARSAT2 影像典型地物目标评价与描述 | 第70-71页 |
| 4.5 本章总结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
