| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 K-MEANS聚类算法 | 第17-24页 |
| ·算法解释 | 第17-19页 |
| ·算法描述 | 第19-20页 |
| ·算法的特点 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 3 遗传算法简介 | 第24-36页 |
| ·遗传算法的概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的组成 | 第25-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 一种基于遗传算法的K-MEANS聚类算法(KBGA) | 第36-54页 |
| ·基于相似度的初始聚类中心选取算法 | 第36-40页 |
| ·改进的K-means聚类算法(IKA) | 第40-45页 |
| ·K值学习的遗传算法设计 | 第45-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·实验平台 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·论文的主要工作 | 第58页 |
| ·进一步的努力方向 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |