客票实名制应用平台智能分析子系统建设及研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 客票实名制产生背景 | 第10页 |
| 1.2 客票实名制在客票系统中产生的数据类别 | 第10页 |
| 1.3 利用客票实名制开发应用平台的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 开发客票实名制应用平台的目的及研究意义 | 第11页 |
| 1.5 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.6 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.6.1 美国实名制 | 第12-13页 |
| 1.6.2 印度实名制 | 第13页 |
| 1.6.3 俄罗斯实名制 | 第13页 |
| 1.6.4 泰国实名制 | 第13-14页 |
| 1.6.5 古巴实名制 | 第14页 |
| 1.6.6 日本实名制 | 第14页 |
| 1.7 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-30页 |
| 2.1 WEB 技术 | 第16-17页 |
| 2.1.1 WEB 技术简介 | 第16页 |
| 2.1.2 WEB 技术涉及的技术 | 第16-17页 |
| 2.2 NET 技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 NET 框架 | 第18页 |
| 2.2.2 ASP.NET 技术 | 第18-19页 |
| 2.3 数据库技术 | 第19页 |
| 2.3.1 数据库系统基本概念 | 第19页 |
| 2.3.2 SQL SERVER 简介 | 第19页 |
| 2.4 数据仓库个 | 第19-22页 |
| 2.4.1 ETL 工具及技术 | 第21-22页 |
| 2.4.2 联机分析(OLAP) | 第22页 |
| 2.5 数据挖掘 | 第22-28页 |
| 2.5.1 数据挖掘定义 | 第22页 |
| 2.5.2 数据挖掘任务和方法 | 第22-27页 |
| 2.5.3 数据挖掘过程 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 应用平台需求分析 | 第30-44页 |
| 3.1 平台需求分析 | 第30-32页 |
| 3.2 应用平台业务需求 | 第32页 |
| 3.2.1 辅助铁路公安机关预防和打击刑事犯罪 | 第32页 |
| 3.2.2 提升铁路公安机关综合执法能力 | 第32页 |
| 3.2.3 提高铁路公安各业务处室的工作效率 | 第32页 |
| 3.3 应用平台子系统需求 | 第32-37页 |
| 3.3.1 信息比对 | 第32-34页 |
| 3.3.2 查询统计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 智能分析 | 第35-37页 |
| 3.4 数据传输 | 第37-38页 |
| 3.5 数据分析 | 第38-40页 |
| 3.6 数据比对策略 | 第40-41页 |
| 3.7 数据安全 | 第41-42页 |
| 3.7.1 数据保护策略 | 第41-42页 |
| 3.7.2 访问控制与授权策略 | 第42页 |
| 3.7.3 UKEY 身份验证 | 第42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 应用平台设计与实现 | 第44-52页 |
| 4.1 应用平台总体框架 | 第44-45页 |
| 4.2 应用平台技术框架 | 第45-46页 |
| 4.3 应用平台网络框架 | 第46页 |
| 4.4 应用平台业务模块图 | 第46-48页 |
| 4.5 应用平台商业智能框架 | 第48-49页 |
| 4.6 应用平台子系统页面展示 | 第49-50页 |
| 4.6.1 系统登录 | 第49页 |
| 4.6.2 系统主界面 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 核心模块设计 | 第52-68页 |
| 5.1 乘车排查 | 第52-53页 |
| 5.1.1 业务规则 | 第52页 |
| 5.1.2 设计流程 | 第52-53页 |
| 5.1.3 系统截图 | 第53页 |
| 5.2 串并分析 | 第53-55页 |
| 5.2.1 业务规则 | 第53-54页 |
| 5.2.2 设计流程 | 第54页 |
| 5.2.3 系统截图 | 第54-55页 |
| 5.3 虚实结合 | 第55-56页 |
| 5.3.1 业务规则 | 第55页 |
| 5.3.2 设计流程 | 第55-56页 |
| 5.3.3 系统截图 | 第56页 |
| 5.4 同行查询 | 第56-57页 |
| 5.4.1 业务规则 | 第56页 |
| 5.4.2 设计流程 | 第56-57页 |
| 5.4.3 系统截图 | 第57页 |
| 5.5 关系人查询 | 第57-59页 |
| 5.5.1 业务规则 | 第57-58页 |
| 5.5.2 设计流程 | 第58页 |
| 5.5.3 系统截图 | 第58-59页 |
| 5.6 站站查询 | 第59-60页 |
| 5.6.1 业务规则 | 第59页 |
| 5.6.2 设计流程 | 第59页 |
| 5.6.3 系统截图 | 第59-60页 |
| 5.7 始发站查询 | 第60-61页 |
| 5.7.1 业务规则 | 第60页 |
| 5.7.2 设计流程 | 第60页 |
| 5.7.3 系统截图 | 第60-61页 |
| 5.8 数据抽取(ETL) | 第61-63页 |
| 5.8.1 客票实名制数据源 | 第61-62页 |
| 5.8.2 数据抽取注意问题 | 第62-63页 |
| 5.8.3 数据抽取设计 | 第63页 |
| 5.8.4 抽取后数据存储 | 第63页 |
| 5.9 多维分析 | 第63-67页 |
| 5.9.1 客票多维模型 | 第64-65页 |
| 5.9.2 乘客多维模型 | 第65-66页 |
| 5.9.3 订票多维模型 | 第66页 |
| 5.9.4 退票多维模型 | 第66-67页 |
| 5.10 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 展望 | 第68-70页 |
| 6.1 当前问题 | 第68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
