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基于Split Bregman方法的图像盲恢复研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 图像盲复原的研究现状及发展趋势第10-12页
    1.3 图像复原技术的应用第12-13页
    1.4 本文所做工作及内容安排第13-14页
第2章 图像盲复原技术第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 图像退化模型第14-16页
        2.2.1 连续退化模型第15页
        2.2.2 离散退化模型第15-16页
    2.3 图像复原中正则化问题及边界条件第16-19页
        2.3.1 图像复原中正则化问题第16-17页
        2.3.2 边界条件第17-19页
    2.4 图像复原效果的评价第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 图像盲复原算法研究第22-34页
    3.1 点扩散函数基本知识第22-23页
    3.2 算法预备知识第23-25页
        3.2.1 Bregman距离和Bregman迭代方法第24页
        3.2.2 Split Bregman迭代第24-25页
    3.3 基于TV正则化的算法TV—SB算法第25-29页
    3.4 基于NTRM的算法——NTRF-SB第29-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 图像盲复原数值试验第34-44页
    4.1 模糊图像复原第34-39页
    4.2 模糊-噪声图像复原第39-42页
        4.2.1 模糊-小噪声图像复原第39-41页
        4.2.2 模糊-大噪声图像复原第41-42页
    4.3 实验结果和讨论第42页
    4.4 本章小结第42-44页
第5章 总结第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其成果第48-49页
致谢第49页

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