高速视频建筑物健康监测数据处理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 主要技术路线及难点 | 第15-18页 |
| 第2章 相机检校 | 第18-30页 |
| 2.1 相机标定原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 线性相机模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 非线性相机模型 | 第21-22页 |
| 2.2 标定算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 OpenCV简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 标定流程 | 第23-25页 |
| 2.3 结果与对比 | 第25-29页 |
| 2.3.1 输出结果 | 第25-28页 |
| 2.3.2 实验比对 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 目标点识别跟踪 | 第30-40页 |
| 3.1 影像分块 | 第30-31页 |
| 3.2 边缘提取 | 第31-33页 |
| 3.3 基于特征的椭圆识别 | 第33-35页 |
| 3.3.1 周长 | 第33-34页 |
| 3.3.2 面积 | 第34页 |
| 3.3.3 圆形度 | 第34-35页 |
| 3.4 椭圆拟合 | 第35页 |
| 3.5 基于窗口的目标点自动匹配 | 第35-36页 |
| 3.6 归一化相关系数 | 第36页 |
| 3.7 最小二乘匹配 | 第36-37页 |
| 3.8 实验 | 第37-39页 |
| 3.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于时频分析的建筑物模型损伤识别 | 第40-57页 |
| 4.1 信号分解 | 第40-47页 |
| 4.1.1 几种时频分析方法对比 | 第40-42页 |
| 4.1.2 极点对称模态分解 | 第42-45页 |
| 4.1.3 瞬时频率和瞬时能量的稳定性分析 | 第45-47页 |
| 4.2 实验 | 第47-55页 |
| 4.2.1 信号获取 | 第47-50页 |
| 4.2.2 IMF分解与分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 稳定性分析结论 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 进一步研究与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
