| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 直接定位体制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分布源直接定位技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 低复杂度直接定位技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第18页 |
| 1.4 主要工作及创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 点信号源直接位置估计技术研究 | 第22-34页 |
| 2.1 融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位模型 | 第22-23页 |
| 2.2 融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 算法设计 | 第23-25页 |
| 2.2.2 算法基本流程 | 第25页 |
| 2.3 理论性能分析——克拉美罗界 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真性能分析 | 第27-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 分布式信号源直接位置估计技术研究 | 第34-50页 |
| 3.1 分布源阵列数据域直接定位模型 | 第34-35页 |
| 3.2 单分布源最大似然直接定位算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 算法设计 | 第35-36页 |
| 3.2.2 复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 性能仿真实验 | 第37-40页 |
| 3.3 多分布源广义子空间直接定位算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第41页 |
| 3.3.3 性能仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.4 理论性能分析——克拉美罗界 | 第44-49页 |
| 3.4.1 广义阵列响应矢量推导 | 第44-46页 |
| 3.4.2 克拉美罗界推导 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 低复杂度直接位置快速估计技术研究 | 第50-60页 |
| 4.1 遗传算法基本原理 | 第50-51页 |
| 4.2 锐化遗传直接定位快速估计算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 适应度函数设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 迭代停止条件设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.3 性能仿真与复杂度对比 | 第54-58页 |
| 4.3.1 收敛精度仿真 | 第54-57页 |
| 4.3.2 复杂度对比 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 直接位置快速估计并行算法研究与实现 | 第60-68页 |
| 5.1 加速可行性分析 | 第60-61页 |
| 5.2 基于GPU加速并行遗传直接定位快速估计算法 | 第61-63页 |
| 5.2.1 适应度函数并行化设计 | 第61页 |
| 5.2.2 遗传操作并行化设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 GPU加速执行流程 | 第62-63页 |
| 5.3 平台实验 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 一、全文工作总结 | 第68-69页 |
| 二、未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第80-81页 |
