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基于嵌入式的自然灾害应急预警系统研究

摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题的背景及意义第8-10页
    1.2 国内外相关技术研究现状第10-11页
    1.3 研究方法及研究内容第11-12页
        1.3.1 研究方法第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构安排第12-14页
2 应急预警系统需求分析及总体方案设计第14-20页
    2.1 系统整体需求分析第14-15页
    2.2 应急预警系统采集参数分析第15-18页
        2.2.1 泥石流主要成灾因素分析第15-16页
        2.2.2 滑坡灾害成灾因素分析第16-18页
    2.3 应急预警系统总体设计第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 应急预警系统硬件设计第20-36页
    3.1 系统硬件设计要求第20页
    3.2 无线采集传输模块硬件电路设计第20-27页
        3.2.1 最小系统部分电路设计第21-22页
        3.2.2 433MHz通信模块接口电路设计第22页
        3.2.3 部分传感器选型第22-25页
        3.2.4 传感器接口电路设计第25-27页
    3.3 应急预警终端硬件电路设计第27-35页
        3.3.1 最小系统部分电路设计第28-29页
        3.3.2 数据存储模块电路设计第29-30页
        3.3.3 通信模块电路设计第30-33页
        3.3.4 人机界面模块电路设计第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 系统软件设计第36-50页
    4.1 软件开发工具第36-37页
        4.1.1 开发平台第36页
        4.1.2 嵌入式操作系统简介第36-37页
        4.1.3 用户图形界面工具(GUI)介绍第37页
    4.2 应急预警终端软件开发平台的搭建第37-42页
        4.2.1 μC/OS-Ⅱ移植第37-40页
        4.2.2 STemWin的移植第40-42页
    4.3 无线采集传输模块软件设计第42-46页
        4.3.1 主程序设计第42-43页
        4.3.2 AD采集程序设计第43-45页
        4.3.3 无线通讯程序设计第45-46页
    4.4 应急预警终端软件设计第46-49页
        4.4.1 主程序设计第46-47页
        4.4.2 图形界面设计第47页
        4.4.3 通信程序设计第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 基于RBF神经网络的地质灾害预警模型第50-60页
    5.1 RBF神经网络概述第50-51页
    5.2 RBF神经网络的建立第51页
    5.3 基于RBF神经网络的滑坡预警模型建立及实验测试第51-54页
    5.4 基于RBF神经网络的泥石流预警模型建立及实验测试第54-58页
    5.5 实验分析第58页
    5.6 本章小结第58-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60页
    6.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第66-68页
致谢第68页

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