| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 合成孔径雷达发展历史 | 第11-13页 |
| 1.3 双基合成孔径雷达发展历史 | 第13-14页 |
| 1.4 GPU 发展历史 | 第14-16页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究难点 | 第16-17页 |
| 1.5.2 本文创新 | 第17页 |
| 1.5.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 第二章 极坐标格式算法 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 聚束模式 SAR | 第18-20页 |
| 2.3 PFA 成像处理 | 第20-27页 |
| 2.3.1 正侧视情况 | 第22-23页 |
| 2.3.2 斜视情况 | 第23-24页 |
| 2.3.3 点目标仿真 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 任意航迹双基 PFA 波前弯曲补偿 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 双基 PFA | 第29-32页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 双基 PFA 流程 | 第31-32页 |
| 3.3 波前弯曲误差分析 | 第32-33页 |
| 3.4 波前弯曲误差补偿 | 第33-36页 |
| 3.4.1 线性航迹条件下的波前弯曲补偿 | 第33-34页 |
| 3.4.2 任意航迹条件下的波前弯曲补偿 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真数据处理 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 GPU 及 CUDA 介绍 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 编程模型 | 第40-43页 |
| 4.3 存储器层次结构 | 第43-44页 |
| 4.4 存储器访问优化 | 第44-45页 |
| 4.4.1 全局存储器访问优化 | 第44-45页 |
| 4.4.2 共享存储器访问优化 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 GPU 平台的算法实现及优化处理 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 GPU 硬件平台算法实现 | 第46-47页 |
| 5.3 具体优化处理 | 第47-53页 |
| 5.3.1 算法的串并行划分 | 第47-48页 |
| 5.3.2 具体实现 | 第48-53页 |
| 5.4 CPU 和 GPU 上算法成像效果及运行效率对比分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |