摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
导论 | 第10-20页 |
一、研究背景及意义 | 第10-11页 |
二、研究内容 | 第11-12页 |
三、文献综述 | 第12-18页 |
四、本文的创新点及不足 | 第18-20页 |
第一章 影响机制分析 | 第20-24页 |
第一节 经济政策不确定性对投资者情绪的影响机制 | 第20页 |
第二节 经济政策不确定性对股票价格的影响机制 | 第20-21页 |
第三节 投资者情绪和股票价格的影响机制 | 第21-22页 |
第四节 经济政策不确定性、投资者情绪和股票价格的影响机制 | 第22-24页 |
第二章 TVP-SV-VAR模型介绍与估计方法 | 第24-35页 |
第一节 TVP-SV-VAR模型 | 第24-26页 |
第二节 TVP-SV-VAR模型估计方法 | 第26-31页 |
一、状态空间模型 | 第26-27页 |
二、卡尔曼滤波 | 第27-29页 |
三、贝叶斯估计 | 第29-30页 |
四、MCMC算法 | 第30-31页 |
第三节 TVP-SV-VAR模型参数估计程序 | 第31-35页 |
一、β的抽样 | 第31-32页 |
二、α的抽样 | 第32-33页 |
三、h的抽样 | 第33页 |
四、∑_β,∑_α,∑_h的抽样 | 第33-35页 |
第三章 投资者情绪的度量 | 第35-39页 |
第一节 投资者情绪的度量 | 第35-39页 |
一、投资者情绪的定义 | 第35页 |
二、投资者情绪的衡量 | 第35-36页 |
三、基于主成分分析法的投资者情绪指标构建 | 第36-39页 |
第四章 经济政策不确定性、投资者情绪与股票价格的实证分析.. | 第39-49页 |
第一节 数据选择与数据处理 | 第39-41页 |
一、数据选择 | 第39页 |
(一)经济政策不确定性指数 | 第39页 |
(二)股票价格 | 第39页 |
二、数据处理 | 第39-41页 |
(一)变量的描述性统计 | 第39-41页 |
(二)变量的平稳性检验 | 第41页 |
第二节 实证结果分析 | 第41-49页 |
一、参数估计结果分析 | 第42页 |
二、时变参数波动特征分析 | 第42-43页 |
三、时变脉冲响应结果分析 | 第43-49页 |
(一)时点脉冲响应结果 | 第43-45页 |
(二)不同提前期脉冲响应结果 | 第45-47页 |
(三)不同行业板块的脉冲响应结果 | 第47-49页 |
结论与政策启示 | 第49-51页 |
一、主要结论 | 第49-50页 |
二、政策启示 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
在读期间科研成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |