| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪言 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-33页 |
| ·流媒体 | 第19-25页 |
| ·流媒体 | 第19-20页 |
| ·IPTV介绍 | 第20-24页 |
| ·IPTV视频质量监控的必要性 | 第24-25页 |
| ·视频质量评估 | 第25-28页 |
| ·影响IPTV视频质量的主要因素 | 第25-26页 |
| ·编码损伤 | 第25页 |
| ·网络传输损伤 | 第25页 |
| ·视频编解码标准的健壮性 | 第25-26页 |
| ·视频质量评价方法分类 | 第26-28页 |
| ·分组网络中视频质量评估研究现状 | 第28-31页 |
| ·分组网络中视频质量评估模型现状 | 第28页 |
| ·基于平均丢包率的评价模型 | 第28-31页 |
| ·主要思想 | 第28-31页 |
| ·该方法的局限性 | 第31页 |
| ·存在的主要问题 | 第31页 |
| ·NIVC-BP方法概述及其优势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 NIVC-BP方法的总体设计 | 第33-45页 |
| ·网络损伤评估分析 | 第34-38页 |
| ·视频的数据结构及其传输 | 第34-35页 |
| ·网络损伤分忻 | 第35-38页 |
| ·视频特征分析 | 第38-43页 |
| ·空间复杂度SI的计算 | 第40-42页 |
| ·时间变化度TI的计算 | 第42-43页 |
| ·基于QoE的BP神经网络 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络的基本方法 | 第43页 |
| ·基于QoE的BP神经网络 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 NIVC-BP方法的实现 | 第45-54页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·视频序列选择 | 第46页 |
| ·MOS值获得 | 第46-48页 |
| ·仿真实验结果 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络构建 | 第49-52页 |
| ·BP神经网络编程计算 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·NIVC-BP办法评估视频质量流程 | 第52-53页 |
| ·NIVC-BP方法评估 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 NIVC-BP方法在IPTV视频质量监控中的应用方案设计 | 第54-60页 |
| ·IPTV视频质量监控系统的设计 | 第54-58页 |
| ·IPTV视频监控系统架构 | 第55-57页 |
| ·网络监测仪 | 第57页 |
| ·中心服务器 | 第57-58页 |
| ·视频质量MOS值的实时获得 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·进一步工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间获得的知识产权 | 第65页 |
| 附录三 作者攻读硕士学位期间发表的文章 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |