基于LSD定位方法的电能表液晶屏机器视觉检测系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 机器视觉概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 机器视觉的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 机器视觉系统构成 | 第16-17页 |
| 1.3 基于机器视觉的电能表液晶屏检测研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要工作内容 | 第18-20页 |
| 2 系统总体设计 | 第20-28页 |
| 2.1 电能表液晶屏检测流程 | 第20-22页 |
| 2.1.1 条形码检测流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 液晶屏字符漏检流程 | 第22页 |
| 2.1.3 数字字符OCR识别流程 | 第22页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第24-28页 |
| 2.3.1 系统硬件总体结构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 系统软件总体设计 | 第25-28页 |
| 3 条形码识别模块 | 第28-32页 |
| 3.1 条形码技术简介 | 第28页 |
| 3.2 条形码定位 | 第28-30页 |
| 3.3 条形码识别 | 第30-31页 |
| 3.3.1 条形码识别常用方法 | 第30页 |
| 3.3.2 基于Zbar工具包的条形码识别 | 第30-31页 |
| 3.4 识别效果 | 第31-32页 |
| 4 液晶屏字符漏检模块 | 第32-63页 |
| 4.1 字符漏检检测原理 | 第32页 |
| 4.2 标准模板制作 | 第32-35页 |
| 4.2.1 模板设计原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 模板设计实现 | 第33-35页 |
| 4.3 液晶屏字符漏检 | 第35-60页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第35-42页 |
| 4.3.2 图像的倾斜矫正 | 第42-47页 |
| 4.3.3 液晶屏定位 | 第47-50页 |
| 4.3.4 直线检测算法 | 第50-58页 |
| 4.3.5 液晶屏字符漏检 | 第58-60页 |
| 4.4 液晶屏字符漏检模块调试 | 第60-63页 |
| 4.4.1 检测效果 | 第60-61页 |
| 4.4.2 关键问题及其解决 | 第61-63页 |
| 5 数字字符OCR识别模块 | 第63-68页 |
| 5.1 数字字符特征的选择 | 第63-64页 |
| 5.2 数字字符定位 | 第64页 |
| 5.3 数字字符识别 | 第64-66页 |
| 5.4 识别效果和问题分析 | 第66-68页 |
| 5.4.1 识别效果 | 第66页 |
| 5.4.2 问题分析 | 第66-68页 |
| 6 算法程序封装 | 第68-76页 |
| 6.1 Matlab识别算法封装 | 第68-71页 |
| 6.2 C++程序封装 | 第71-74页 |
| 6.3 VS2015 C | 第74-76页 |
| 6.3.1 Matlab算法封装的dll文件调用 | 第74-75页 |
| 6.3.2 C++程序封装的dll文件调用 | 第75-76页 |
| 7 系统调试 | 第76-79页 |
| 7.1 调试情况 | 第76-77页 |
| 7.2 测试结果 | 第77-79页 |
| 8 总结与展望 | 第79-81页 |
| 8.1 总结 | 第79-80页 |
| 8.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
