基于统计特征的维吾尔文笔迹鉴别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 计算机笔迹鉴别研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 笔迹鉴别主要方法分析 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 维吾尔文笔迹鉴别相关技术及系统总体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 相关技术介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数字图像处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1.1 数字图像处理技术的主要特点 | 第14-15页 |
| 2.1.1.2 数字图像处理的优点 | 第15页 |
| 2.1.1.3 数字图像的研究内容 | 第15-17页 |
| 2.1.1.4 图像处理的主要方法 | 第17页 |
| 2.1.2 模式识别 | 第17-18页 |
| 2.2 维吾尔文笔迹鉴别系统总体设计 | 第18-20页 |
| 第三章 离线维吾尔文笔迹图像的预处理 | 第20-27页 |
| 3.1 纸张背景和格线的去除 | 第20-21页 |
| 3.2 图像灰度化 | 第21-22页 |
| 3.3 图像的去噪 | 第22-23页 |
| 3.4 笔迹图像二值化 | 第23-24页 |
| 3.5 图像的边缘轮廓提取 | 第24-27页 |
| 第四章 维吾尔文笔迹特征的提取 | 第27-36页 |
| 4.1 边缘方向分布特征的定义 | 第27-28页 |
| 4.2 边缘方向分布特征的提取 | 第28-30页 |
| 4.3 局部二值模式算子介绍 | 第30-33页 |
| 4.3.1 基本 LBP 算子 | 第30-32页 |
| 4.3.2 统一模式 LBP | 第32-33页 |
| 4.3.3 旋转不变 LBP | 第33页 |
| 4.4 局部二值模式特征提取 | 第33-36页 |
| 第五章 维吾尔文笔迹鉴别的相似性度量 | 第36-40页 |
| 5.1 基于距离度量的 K 最近邻分类 | 第36-37页 |
| 5.2 距离相似性度量 | 第37-38页 |
| 5.3 基于直方图的相似性度量 | 第38-39页 |
| 5.4 特征融合 | 第39-40页 |
| 第六章 实验过程及匹配结果分析 | 第40-45页 |
| 6.1 笔迹鉴别实验过程 | 第40-42页 |
| 6.2 不同特征及组合间的比较 | 第42-43页 |
| 6.3 匹配结果分析 | 第43-45页 |
| 第七章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 7.1 工作总结 | 第45页 |
| 7.2 今后的工作及展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 研究生期间发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
